Forskjellen mellom gjennomsnittlig og vektet gjennomsnittlig gjennomsnitt vektet gjennomsnittlig gjennomsnitt og vektet gjennomsnitt er begge gjennomsnitt, men beregnes annerledes. For å forstå forskjellen mellom gjennomsnittlig og vektet gjennomsnitt, må vi først forstå betydningen av to termer. Vi vet alle om gjennomsnitt som det læres veldig tidlig på skolen. Men hva er dette vektede gjennomsnittet og hva er bruken av det? Det er et konsept som kreves for å vite den generelle ytelsen eller fenomenet. Hvis det er 10 gutter i en klasse som har forskjellige vekter, beregner vi deres gjennomsnittlige vekt ved å legge opp sine individuelle vekter og dividerer deretter summen med 10 for å komme til klassens gjennomsnittlige vekt. Dermed er gjennomsnittet summen av alle individuelle observasjoner dividert med antall observasjoner. I utgangspunktet er vektet gjennomsnitt også et gjennomsnitt med en liten forskjell at ikke alle observasjoner har likevekt. Hvis forskjellige observasjoner har annen betydning, eller vekt i dette tilfellet, blir hver observasjon multiplisert med vekten og deretter lagt opp. Dette er gjort for å ta hensyn til viktigheten av ulike observasjoner som de har betydning mer enn andre. I motsetning til det enkle gjennomsnitt, hvor alle observasjonene har samme verdi, i vektet gjennomsnitt, blir hver observasjon tilordnet en annen vekt og dermed beregnes gjennomsnittet med tanke på viktigheten av hver observasjon. Konseptet kommer frem av det følgende eksemplet. Si for eksempel at teori og praktisk bære forskjellige vekter i en eksamensvekt, må beregnes for å dømme resultatene til studenten i faget i stedet for bare å ta et enkelt gjennomsnitt. Det er klart da gjennomsnittet bare er et spesielt tilfelle av vektet gjennomsnitt, da hver verdi har samme eller lik vekt. Omvendt kan vektet gjennomsnitt tas som gjennomsnitt hvor hver verdi har forskjellig vekt. Det er disse vekter som bestemmer relativ betydning av hver mengde i gjennomsnitt. Så hvis du trenger å finne gjennomsnittlig vekt på flere verdier, er her den generelle formelen. Vektet gjennomsnitt (a1w1a2w2a3w3..anwn) (w1w2..wn) Her a er verdien av mengdene mens w er vektene av disse mengdene. Det er veldig enkelt å beregne vektet gjennomsnitt ved hjelp av Microsoft Excel-ark. Det du trenger å gjøre er å fylle verdiene av mengdene og deres vekt i tilstøtende kolonner. Bruk formelverktøyet og beregne produktet av to tilstøtende kolonner som skriver produktet i den tredje kolonnen. Legg opp verdiene av mengder og også produktkolonnen. Bruk formelen til å dele de to verdiene som er oppnådd, og du har fått det veide gjennomsnittet. OANDA bruker informasjonskapsler for å gjøre våre nettsteder enkle å bruke og tilpasset våre besøkende. Cookies kan ikke brukes til å identifisere deg personlig. Ved å besøke vår nettside samtykker du i OANDA8217s bruk av informasjonskapsler i samsvar med vår personvernpolicy. For å blokkere, slette eller administrere informasjonskapsler, vennligst besøk aboutcookies. org. Begrensning av informasjonskapsler forhindrer at du drar nytte av noen av funksjonaliteten til nettstedet vårt. Last ned vår Mobile Apps åpne en konto ampltiframe src4489469.fls. doubleclickactivityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 mcesrc4489469.fls. doubleclickactivityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 bredde1 høyde1 frameborder0 styledisplay: ingen mcestyledisplay: noneampgtampltiframeampgt Lesson 1: glidende gjennomsnitt Typer Moving Gjennomsnitts Det finnes flere typer av glidende gjennomsnitt er tilgjengelige for å møte ulike markedsanalyse behov . De vanligste handelshandlerne inkluderer følgende: Enkel Flytte Gjennomsnittvektet Flytende Gjennomsnittlig Eksponentiell Flytende Gjennomsnitt Enkel Flytende Gjennomsnitt (SMA) Et enkelt glidende gjennomsnitt er den mest grunnleggende typen bevegelige gjennomsnitt. Det beregnes ved å ta en rekke priser (eller rapporteringsperioder), legge disse prisene sammen og deretter dele summen med antall datapunkter. Denne formelen bestemmer gjennomsnittet av prisene og beregnes på en måte som kan justeres (eller flyttes) som svar på de nyeste dataene som brukes til å beregne gjennomsnittet. Hvis du for eksempel bare inkluderer de siste 15 valutakursene i gjennomsnittlig beregning, blir den eldste prisen automatisk falt hver gang en ny pris blir tilgjengelig. I virkeligheten flyttes gjennomsnittet da hver ny pris inngår i beregningen og sikrer at gjennomsnittet kun er basert på de siste 15 prisene. Med en liten prøve og en feil, kan du bestemme et glidende gjennomsnitt som passer til din handelsstrategi. Et godt utgangspunkt er et enkelt glidende gjennomsnitt basert på de siste 20 prisene. Vektet flytende gjennomsnitt (WMA) Et vektet glidende gjennomsnitt beregnes på samme måte som et enkelt glidende gjennomsnitt, men bruker verdier som er lineært vektet for å sikre at de siste prisene har større innvirkning på gjennomsnittet. Dette betyr at den eldste prisen som inngår i beregningen mottar en vektning på 1, den neste eldste verdien mottar en vektning på 2, og den neste eldste verdien mottar en veiing på 3 helt til den siste satsen. Noen handelsfolk finner denne metoden mer relevant for trendbestemmelse, spesielt i et rasktflyttende marked. Ulempen med å bruke et vektet glidende gjennomsnitt er at den resulterende gjennomsnittslinjen kan være choppier enn et enkelt glidende gjennomsnitt. Dette kan gjøre det vanskeligere å skille ut en markedsutvikling fra en svingning. Av denne grunn foretrekker noen handelsmenn å plassere både et enkelt glidende gjennomsnitt og et vektet glidende gjennomsnitt på samme prisdiagram. Lysestake-prisdiagram med enkel flytende gjennomsnittlig og vektet flytende gjennomsnittlig eksponentiell flytende gjennomsnitt (EMA) Et eksponentielt glidende gjennomsnitt ligner et enkelt bevegelige gjennomsnitt, men mens et enkelt glidende gjennomsnitt fjerner de eldste prisene da nye priser blir tilgjengelige, beregner et eksponentielt glidende gjennomsnitt gjennomsnittet av alle historiske områder, som begynner på det punktet du angir. Når du for eksempel legger til et nytt eksponentielt flytende gjennomsnittlig overlegg til et prisdiagram, tilordner du antall rapporteringsperioder som skal inkluderes i beregningen. La oss anta at du angir at de siste 10 prisene skal inkluderes. Denne første beregningen vil være nøyaktig den samme som et enkelt glidende gjennomsnitt også basert på 10 rapporteringsperioder, men når den neste prisen blir tilgjengelig, beholder den nye beregningen de opprinnelige 10 prisene, pluss den nye prisen, for å komme til gjennomsnittet. Dette betyr at det nå er 11 rapporteringsperioder i eksponentiell glidende gjennomsnittlig beregning mens det enkle glidende gjennomsnittet alltid vil være basert på bare de siste 10 satsene. Bestemme hvilken flytende gjennomsnittlig å bruke For å bestemme hvilket glidende gjennomsnitt som passer best for deg, må du først forstå dine behov. Hvis hovedmålet ditt er å redusere støyen fra konsekvent svingende priser for å bestemme en samlet markedsretning, kan et enkelt glidende gjennomsnitt av de siste 20 eller så prisene gi detaljnivået du trenger. Hvis du vil ha det bevegelige gjennomsnittet for å legge større vekt på de siste prisene, er et vektet gjennomsnitt mer hensiktsmessig. Vær imidlertid oppmerksom på at fordi vektede bevegelige gjennomsnitt påvirkes mer av de siste prisene, kan formen på den gjennomsnittlige linjen bli forvrengt, noe som kan føre til generering av falske signaler. Når du arbeider med vektede glidende gjennomsnitt, må du være forberedt på større volatilitet. Enkel Flytte Gjennomsnittvektet Flytende Gjennomsnitt 169 1996 - 2017 OANDA Corporation. Alle rettigheter reservert. OANDA, FxTrade og OANDAs fx familie av varemerker eies av OANDA Corporation. Alle andre varemerker som vises på denne nettsiden tilhører deres respektive eiere. Leveraged trading i valutakontrakter eller andre valutamarkedsprodukter på margen har høy risiko og kan ikke være egnet for alle. Vi anbefaler deg å nøye vurdere om handel passer for deg i lys av dine personlige forhold. Du kan miste mer enn du investerer. Informasjon på dette nettstedet er generelt i naturen. Vi anbefaler at du søker uavhengig finansiell rådgivning og sørger for at du fullt ut forstår de risikoene som er involvert før handel. Trading via en online plattform medfører ytterligere risiko. Se vår juridiske seksjon her. Spredningsbudgivning er kun tilgjengelig for OANDA Europe Ltd kunder som bor i Storbritannia eller Republikken Irland. CFDs, MT4 sikringsegenskaper og innflytelsesforhold på over 50: 1 er ikke tilgjengelige for amerikanske innbyggere. Informasjonen på dette nettstedet er ikke rettet mot innbyggere i land hvor distribusjonen, eller bruk av noen, ville være i strid med lokal lovgivning eller regulering. OANDA Corporation er en registrert handels - og detaljhandelsforhandler for Futures Commission med Commodity Futures Trading Commission og er medlem av National Futures Association. Nei: 0325821. Vennligst referer til NFAs FOREX INVESTOR ALERT når det er aktuelt. OANDA (Canada) Corporation ULC-kontoer er tilgjengelig for alle som har en kanadisk bankkonto. OANDA (Canada) Corporation ULC er regulert av Canadian Investment Investment Regulatory Organization (IIROC), som inkluderer IIROCs online rådgiver sjekk database (IIROC AdvisorReport), og kundekontoer er beskyttet av det kanadiske investorbeskyttelsesfondet innenfor angitte grenser. En brosjyre som beskriver naturen og begrensningene for dekning er tilgjengelig på forespørsel eller på cipf. ca. OANDA Europe Limited er et selskap registrert i England nummer 7110087, og har sitt hovedkontor på Floor 9a, Tower 42, 25 Old Broad St, London EC2N 1HQ. Den er autorisert og regulert av the160Financial Conduct Authority. Nr. 542574. OANDA Asia Pacific Pte Ltd (Selskapsreg. Nr. 200704926K) har en kapitalmarkedsservice lisens utstedt av Singapores monetære myndighet og er også lisensiert av International Enterprise Singapore. OANDA Australia Pty Ltd 160is regulert av Australian Securities and Investments Commission ASIC (ABN 26 152 088 349, AFSL nr. 412981) og er utsteder av produkter og tjenester på denne nettsiden. Det er viktig for deg å vurdere den nåværende Financial Service Guide (FSG). Produktopplysningserklæring (PDS). Kontovilkår og andre relevante OANDA-dokumenter før du foretar økonomiske investeringsbeslutninger. Disse dokumentene finner du her. OANDA Japan Co Ltd Første Type I Finansielle Instrumenter Forretningsdirektør for Kanto Lokale Finansielle Bureau (Kin-sho) Nr. 2137 Institutt for Financial Futures Association Abonnentnummer 1571. Trading FX andor CFDs på margin er høy risiko og ikke egnet for alle. Tap kan overstige investering. Gjennomsnittlig gjennomsnitt er viktig når du arbeider med frekvenser eller distribusjoner. Hvis du får et sett med data for karakterer i en matteklasse og du får beskjed om at 10 studenter lagde 90, gjorde 15 studenter 80, og 5 studenter lagde 70 og ba om å bestemme gjennomsnittsklassen for klassen, da kan ikke bruke normal gjennomsnitt på (908070) 3. Du må ta hensyn til det faktum at det er flere forekomster av hver klasse. I virkeligheten vekterer du hver klasse (90, 80, 70) ved å multiplisere det med antall forekomster (henholdsvis 10, 15, 5). Så samlet du vektene og deler ved antall forekomster for å beregne et veid gjennomsnitt. Selvfølgelig kan du se fra dette forenklet eksempel at du ikke trenger å beregne det normale gjennomsnittet for å bestemme vektet gjennomsnitt. Du har sikkert også lagt merke til at hvis du skriver ut alle karakterene og gjør et normalt gjennomsnitt, bør du få det samme resultatet. For 30 studenter som ikke er mye trøbbel, men hvis du samler tusenvis av datapunkter så ville det ikke vært praktisk. Når det gjelder bruk, er det mange ganger da det ville være nødvendig å bruke. Anta at du gjør en historisk studie av karakterer i en Calc 1 klasse, og du ønsket å vite gjennomsnittsklassen de siste 10 årene klassen ble lært. Du samler gjennomsnittsklassen for hver klasse og hvor mange studenter som var i den aktuelle klassen de siste 10 årene. Det er ikke fornuftig å ta et normalt gjennomsnitt av gjennomsnittskarakterene fordi hver klasse hadde et annet antall studenter som tok klassen. Du vil ønske å vekt hvert klasse gjennomsnitt ved å bruke antall studenter som tok den klassen. En annen form for vektet gjennomsnitt kjent for sannsynligvis alle videregående studenter er hvordan deres karakter beregnes. En lærer ønsker å legge større vekt på midt - og sluttprøvepoeng enn på lekser og enhetstester. Læreren setter vekt for hver type karakter, kanskje MidtermFinal - 70, Hjemmearbeid - 5, og Unit Tests - 25. Deretter beregner læreren gjennomsnittet av hver type karakter og multipliserer den med vekten for å bestemme gjennomsnittet. Dette er bare noen få enkle eksempler. Når som helst du jobber med data som er ulik i en viss grad er et vektet gjennomsnitt praktisk. Ofte er det når du er gjennomsnittlig, men virkelig er mulighetene for bruken endeløs. besvart 6 august kl 14:04 Ditt svar 2017 Stack Exchange, Inc
No comments:
Post a Comment