Forex Trading Trening Kurs I Chennai

Hei Forex Beginners Jeg anbefaler på det sterkeste at du leser denne siden før du blir med i Forex Class Im S. Arvind - Teknisk amp Fundamental Full Time Forex Trader med 4,5 års erfaring fra India - Chennai, jeg er grunnleggeren av Forexnext, Sunpips Det er en veldig viktig melding for alle Forex Beginners: Før du går med på et Forex kurs, vennligst les dette. TRINN 1. Bare en erfaren person vil kunne lære deg perfekt. Nå en dag, mange mennesker som tilbyr Forex trading trening, men de tjener ved å undervise eller selge ubrukelige indikatorer auto-roboter, men ikke ved handel som de selv krasjer der kontoen drastisk. Så vær alltid forsiktig med slike svindel Forex trenere. TRINN 2. Vennligst spør det Live uttalelser og tilbaketrekningsbevis (Eksempel. Bevis 1 Bevis 2) før du går med i klassen. Ikke aksepter handelsrapporter i e-post, de vil vise deg DEMO-kontoutskrift, forstår deg. S o Besøk stedet der, og be dem om å vise det i plattformen. DETTE ER HVORDAN SKAL DU SPILLE EN DEMO amp REAL ACCOUNT 4. Ikke lær amp bruk indikatorer Auto-Roboter Hvis alle disse indikatorene forsterker roboter, hvorfor 95 av folk krasjer sine kontoer. Vet du at 95 av uskyldige handlende mister penger ved hjelp av indikatorer amp automatiske roboter. Mange Forex Coaching Centers lære indikatorer amp auto roboter. Hvis alle disse indikatorene forsterker roboter, så hvorfor 95 av folk krasjer sine kontoer, lærer jeg deg å tjene en anstendig bolig i Forex Trading med 90 nøyaktighetsmetode uten Indikatorer amp Auto Robots. Vær alltid oppmerksom på, Profesjonelle Forex Traders bruker ALDRI INDIKATORER AUTO ROBOTS. Ikke bruk indikatorer Robots. Ingen MACD. Ingen stokastisk oscillator. Ingen RSI. Ingen Alligator. Ingen tilpassede indikatorer. Alle disse overpriced indikatorene gir absolutt INGEN innsikt i markedet. Indikatorer er forsinkende hendelser. Hva dette betyr er at de bare er der for å gi deg informasjon om et arrangement som allerede har skjedd i stedet for sanntidshendelser. Indikatorer vet ikke hva som skjer i markedet og hva som skal skje etter 5 minutter. For å lære Forex Trading på en profesjonell måte, klikk deretter her. 100 tilfredshet garantert. Send meg epost med dine spørsmål og kommentarer. Min personlige e-postadresse er suninsidegmail. Jeg håper å høre fra deg. 91 - 44 - 22241214 9841234504 9941270313 9841204886 979199994 Teknisk forsterker Fundamental Forex Trader Grunnlegger, Forexnext, Sunpips, Suninside Introduksjonsmegler (IB) Alpari UK Forex Education og Trading Advisory Consultant Kontaktadresse. T-2 Navins Baghya Nivas, A20, 100 Feet Road, Hindu Colony, Nanganallur, Chennai - 600061 Landemerke. I nærheten av Vetrivel Theatre (eller) Pankajam sykehus bussrute (Chennai). M18C, N45B, M52P, M52L, M52KFAC T: 2 av Forex-forhandlere gjør 97,88 av alle overskuddene i hele markedet. Sannheten er at handel er ikke lett, men det kan læres og oppnås hvis du har riktig informasjon. - Arvind Hello Innocent Forex Traders, velkommen til quotForexnext Chennai Divisionquot offisielle nettside. Mitt navn er S. Arvind, I39m grunnleggeren av Forexnext amp Diyaforex. Takket være alle de fantastiske menneskene som studerer Forex, har QuoteForexnext Amp Diyaforexquot nettstedet blitt en stor suksess. Jeg legger sammen denne nettsiden for å prøve å hjelpe aspirerende handelsfolk lære sannheten om Forex og forsøke å hindre dem fra å bli utnyttet av villedende markedsføring om hvordan handel kan gi deg rikdom uten mye innsats. Hvor det er penger involvert, er det ofte en måte å fange de som ikke er forsiktige med dem. Forex er et perfekt sted for svindlere å teste sine ferdigheter og fantasi ved å sette feller for handelsmenn i alle aldre og nasjoner. Forex trading seg selv er ikke et enkelt eventyr og krever mye studier, forskning og praksis. Ikke mange er i stand til å utføre den pedagogiske delen av å bli en Forex-aktør fra start til slutt, mange mislykkes i et forsøk på å lage en snarvei til enkle overskudd. De handlende blir kunder av slike svindel systemer når de skjønner at ikke kan tjene i Forex stole bare på egen kunnskap. Det er en veldig viktig melding for Forex Beginners: Før du går med på et Forex kurs, vennligst les dette. 1. Scam Forex Mentor. Bare en erfaren person ville kunne lære perfekt. Nå en dag, mange mennesker som tilbyr trening i Forex trading, men de tjener ved å lære ikke ved handel som de selv krasjer der kontoen drastisk. Så vær alltid forsiktig med slike svindel trenere. 2. Handelsbevis. Vennligst spør dine veilederklæringer og uttaksbevis før du går med i klassen. Ikke godta handelsrapporter i e-post, de vil vise deg en DEMO-kontoutskrift. S o Besøk stedet direkte og be dem om å vise det i plattformen. 3. Lagging Indikatorer amp Auto Robots. Vet du at 97 av uskyldige handlende mister penger ved hjelp av Indikatorer amp Auto Robots. Mange Forex Coaching Centers lærer Indikatorer Amp Auto Robots (Expert Advisor). Hvis alle disse indikatorene forsterker roboter, så hvorfor 97 av folk krasjer sine kontoer. Vær alltid oppmerksom på, Profesjonelle Forex Traders bruker ALDRI INDIKATORER AUTO ROBOTS. 4. Viktigste Forex Brokers. Å handle i Forex må vi finne en god Forex megler. Tenk hver Forex megler er ærlig, god og skal hjelpe deg med å tjene penger Tenk igjen. Forex meglere er i denne bransjen ikke fordi de vil hjelpe deg til å bli rik, de er her for å være rik selv. Glem aldri det. Det er det sanne ansiktet i detaljhandelen Forex-bransjen. Jeg kommer til å hjelpe deg å være en utdannet spiller i det som er et virkelig meglere-spill, og se fallgruvene forhåpentligvis før du faller inn i dem og få lommene full av nei, ikke penger, i så fall, men full av smuss. Til slutt vil jeg bare gi håp til alle dere som ennå ikke har lykkes i Forex-markedet. Unngå guru ulvene for enhver pris. Det er mange av dem der ute, og de er i sheeps klær. Jeg er IKKE en av dem. Jeg er en av dere. Viktig. Se denne sjokkerende videoen om Deal Desk Brokers Ikke gi opp på handel. Det vil forandre livet ditt. Ta gjerne kontakt med meg når som helst med spørsmål eller kommentarer. Lykke til deg Nå vet du sannheten om forex. Jeg utfordrer alle forex meglere for å bevise at jeg har feil. S. Arvind Grunnlegger, Forexnext, Sunpips, Suninside, Diyaforex Forex Signal Provider og Professional Trading Advisory Consultant Forex Market Analyst, Technical amp Fundamental Forex TraderDen valutamarkedet (også kjent som Forex eller FX) er en av de mest spennende, fartsfylte markeder i finansverdenen. Selv om forexen historisk sett har vært domenet til store institusjoner, sentralbanker og høyverdige individer, har veksten av Internett gjort det mulig for den gjennomsnittlige personen å bli involvert i og tjene penger fra handelsvalutaer. Online Trading Academy tilbyr Forex Trading workshops samt ukompliserte kurs til handelsmenn på alle nivåer. Lær å handle valutamarkedet ved hjelp av de nyeste verktøyene og programvaren, og gjør spådommer basert på forsiktig opplæring fra proffene. Når det gjelder Forex trading kurs, er det to hovedkategorier: 1. Online kurs - Via Teamviewer 2. Individuell opplæring - Direkte klasse Normal spor Kurset varighet. 2 dager (daglig 4 timer) søndag og mandag fast spor kurs varighet. 1 dag (Daglig 8 timer) Enhver dag Klasse Beliggenhet. Mylapore, Kodampakkam. Guindy, Soolai. Broadway (One on One Training også tilgjengelig) Kursgebyr for Advance Profit-inntektsmetode. Rs.7,000 Fast Track Trading Training. Rs.10,000 (Inkluderer - Gratis signaler. Demo-konto. Ukentlig Trendanalyse. 24-timers gratis hjelpelinje. Månedlige forhandlere møter.

Forex Exchange Diagrammer

Forex-diagrammer HVORFOR SKAL DE BRUKE DEG De fleste andre informasjonssider viser priser på en enkelt kilde, mesteparten av tiden fra en forhandler. På FXStreet får forhandlere interbankrenter fra systematisk utvalg av dataleverandører som leverer millioner av oppdateringer per dag. Interbanknotater er avgjørende for realistiske verdsettelser, for eksempel sammenligning mellom interbank og bestemte meglerforhandlerpriser, beregning av risikoeksponering, analyse av ytelse og berettigende transaksjoner, siden prisdrevne indikatorer er mye mer pålitelige ved bruk av interbankrenter. Dataene på våre diagrammer er trykket på kryss ved å krysse og ikke sekund for sekund. Det er ekte timehellip for ekte Du får de mest presise dataene. På våre diagrammer kan du vise historiske data på 250 perioder (250 minutter, timer eller dager), en verdifull data du får gratis her. Du kan bruke denne historien til å gjøre prisadferdsstudier. Fordi du kan integrere FXStreet News og Currency Trading Positions i diagrammet, produserer FXStreet gjennomsnittlig 600 valuta nyheter per uke. Hvis du klikker på knappen på diagrammet, og du velger ldquoNewsrdquo, vil det legge til et ldquoNrdquo-ikon på diagrammet for alle nyhetene som er relatert til aktiva. Så du kan sette sammen kontekst eller forklare noen trekk i valutaen du ser på. Trading Position-verktøyet gir et blikk som hvordan FXStreet dedikerte bidragsytere (Retail Traders, Brokers and Banks) for tiden er plassert i Forex markedet. Gjennom samme ldquoFXS Toolsrdquo-knapp kan du legge til linjer med alle disse ordrene på diagrammet, slik at du kan oppdage hvor bestillinger er mest konsentrerte. Hvis du klikker på ikonet for utvidelsesdiagrammet blå i høyre hjørne av diagrammet, får du tilgang til et fullt tilpassbart diagram slik at alle dataene du trenger vises akkurat som du trenger det. For våre unike karttyper: Heikin Ashi og Equivolume Detect trend med Heikin Ashi - bare på profesjonelle plattformer: Heikin-Ashi-teknikken hjelper deg med å identifisere en trend lettere og oppdage kjøpsmuligheter. Itrsquos et verktøy du kan bruke til å forbedre isolasjonen av trender og forutsi fremtidige priser. Plottvolum med Equivolume - bare på Teletrader: Volum spiller en viktig rolle for å bekrefte prisbevegelser. Med Equivolume kan du plotte pris og volumaktivitet på et enkelt diagram, i stedet for å ha volum tilsatt som en indikator på siden. Etablere lønnsomme muligheter og svingingsmuligheter med Andrew Pitchfork. Itrsquos en teknisk indikator som bruker tre parallelle trendlinjer for å identifisere mulige nivåer av støtte og motstand. Det kan hjelpe deg med å definere pricersquos fremtidige bevegelsesområde og middels punkt. Kart ut størrelsen på prisbevegelser med Retracements and Arcs. Disse verktøyene lar deg tegne studier om mulige utviklinger av en pris basert på forrige trekk. Det kan beregnes etter ulike matematiske begreper (Fibonacci, Gannhellip). Mens retracements er opptatt av bare størrelsen på bevegelser, Arcs faktor både størrelse og tid, og tilbyr områder av fremtidig støtte eller motstand som vil bevege seg etter hvert som tiden utvikler seg. Bestem trendretning med lineære regresjonslinjer: Lineær regresjon analyserer to separate variabler, pris og tid, for å definere et enkelt forhold og forutse prisutvikling. Når du har tilpasset diagrammet ditt med alle alternativene du trenger for å analysere og handle aktivet, kan du lagre det. Så når du kommer tilbake til diagrammet, er itrsquos klar for deg å jobbe med. Vi tilbyr et verktøy for å sammenligne diagrammer, slik at du kan analysere prishistorikken til to eiendeler og analysere relativ ytelse over en tidsperiode. Du kan bruke diagrammet med aksjer, valutaer og indekser. Du kan også benchmark et instrument til en indeks. Du kan eksportere og lagre bilder av diagrammer for senere analyse og gjennomgang. Forex Rates Table Live-priser for mer enn 1.600 eiendeler på tvers av ulike markeder (Forex, Commodities, Indices, Futures.). Tabellen tilbyr for hvert aktiva BidAsk, Change (), Open, High og Low. Dataene kommer fra interbankmarkedet hvor store finansinstitusjoner fungerer som likviditetsleverandører. Interbankmarkedet er kjent for å ha høy likviditet og dermed høyt konkurransedyktige priser og spreads. Ved å bruke taksttabellen kan handelsmenn sammenligne priser fra sine meglere og bruke det til deres fordel. HVORDAN DU LESER DENNE TABELL BidAsk-prisene oppdateres live og malt i rød eller grønn hver gang prisen oppdateres. Vi indikerer også åpne, høyeste og laveste priser på dagen (0 GMT er starten på dagen, 24 GMT er slutten av dagen). I midten har du prosentandelen av tilbudet siden åpningen av dagen (det er 0 GMT). Hvis du klikker på aktiva, får du tilgang til mange flere data og verktøy. Live Chart, Support amp Resistance nivåer, Pivot Points, Eksperter Forecast, nåværende handelsposisjoner, Korrelasjon diagrammer, COT Nettposisjonering og Bullish Prosent Index, samt relaterte nyheter, for å analysere utviklingen av aktivet. HVORFOR SKAL jeg bruke det De fleste andre informasjonssider viser priser på en enkelt kilde, mesteparten av tiden fra en forhandler. På FXStreet får forhandlere interbankrenter fra systematisk utvalg av dataleverandører som leverer millioner av oppdateringer per dag. Interbanknotater er avgjørende for realistiske verdsettelser, for eksempel sammenligning mellom interbank og bestemte meglerforhandlerpriser, beregning av risikoeksponering, analyse av ytelse og berettigende transaksjoner, siden prisdrevne indikatorer er mye mer pålitelige ved bruk av interbankrenter. Prisene er oppdatert live, tick-by-tick. Det er ingen mulighet for handelsmenn å miste noen handelsmuligheter Fordi du kan tilpasse listen over eiendeler Hvis du klikker på knappen, kan du velge blant de 1.600 eiendelene du vil vise på bordet, så du vil bare fokusere på de du handler. Disse prisene er vanligvis bare tilgjengelig på profesjonelle plattformer, men på FXStreet er vi forpliktet til å tilby de beste verktøyene for alle forhandlere. Det er derfor vi har dette verktøyet helt gratis chargeOANDA 1080108910871086108311001079109110771090 10921072108110831099 cookie, 10951090108610731099 1089107610771083107210901100 1085107210961080 10891072108110901099 10871088108610891090109910841080 1074 1080108910871086108311001079108610741072108510801080 1080 108510721089109010881086108010901100 10801093 10891086107510831072108910851086 108710861090108810771073108510861089109011031084 10851072109610801093 10871086108910771090108010901077108310771081. 10601072108110831099 cookie 10851077 10841086107510911090 1073109910901100 108010891087108610831100107910861074107210851099 107610831103 109110891090107210851086107410831077108510801103 10741072109610771081 10831080109510851086108910901080. 1055108610891077109710721103 108510721096 1089107210811090, 10741099 108910861075108310721096107210771090107710891100 1089 10801089108710861083110010791086107410721085108010771084 OANDA8217 109210721081108310861074 cookie 1074 108910861086109010741077 109010891090107410801080 1089 10851072109610771081 105510861083108010901080108210861081 108210861085109210801076107710851094108010721083110010851086108910901080. 1048108510891090108810911082109410801080 10871086 107310831086108210801088108610741072108510801102 1080 10911076107210831077108510801102 109210721081108310861074 cookie, 1072 10901072108210781077 1091108710881072107410831077108510801102 108010841080 108710881080107410771076107710851099 10851072 10891072108110901077 aboutcookies. org. 1042 108910831091109510721077 10861075108810721085108010951077108510801103 1080108910871086108311001079108610741072108510801103 109210721081108310861074 cookie 108610871088107710761077108310771085108510991077 1092109110851082109410801080 108510721096107710751086 10891072108110901072 10731091107610911090 1085107710761086108910901091108710851099. 104710721075108810911079108010901100 108410861073108010831100108510991077 1087108810801083108610781077108510801103 1042109310861076 1042109910731088107210901100 1089109510771090 ampltiframe src4489469.fls. doubleclickactivityisrc4489469typenewsi0catoanda00dclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 mcesrc4489469.fls. doubleclickactivityisrc4489469typenewsi0catoanda00dclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 bredde1 høyde1 frameborder0 styledisplay: ingen mcestyledisplay: noneampgtampltiframeampgt OANDAs valuta kalkulator verktøy bruker OANDA priser handel. valutakursene for berøringssten utarbeidet av ledende markedsdata bidragsytere. Våre priser er klarert og brukt av store selskaper, skattemyndigheter, revisjonsfirmaer og enkeltpersoner over hele verden. OANDA,. . , 1990:, 3- ISO. ,, (). ,. (.) fxConverter169 199682112017 OANDA Corporation. 104210891077 10871088107210741072 10791072109710801097107710851099. 10581086107410721088108510991077 10791085107210821080 OANDA, fxTrade 1080 108910771084107710811089109010741086 10901086107410721088108510991093 107910851072108210861074 fx 10871088108010851072107610831077107810721090 OANDA Corporation. 104210891077 108710881086109510801077 10901086107410721088108510991077 10791085107210821080, 10871088107710761089109010721074108310771085108510991077 10851072 1101109010861084 10891072108110901077, 11031074108311031102109010891103 10891086107310891090107410771085108510861089109011001102 108910861086109010741077109010891090107410911102109710801093 1074108310721076107710831100109410771074. 10581086108810751086107410831103 10821086108510901088107210821090107210841080 10851072 10801085108610891090108810721085108510911102 107410721083110210901091 108010831080 10801085109910841080 107410851077107310801088107810771074109910841080 1087108810861076109110821090107210841080 1089 10801089108710861083110010791086107410721085108010771084 10841072108810781080 1080 1082108810771076108010901085108610751086 10871083107710951072 107410831077109510771090 1074109910891086108210801077 10881080108910821080 1080 10871086107610931086107610801090 10851077 1074108910771084 108010851074107710891090108610881072108 4. 10561077108210861084107710851076109110771084 107410721084 109010971072109010771083110010851086 1086109410771085108010901100, 10871086107610931086107611031090 10831080 107410721084 10901072108210801077 10901086108810751086107410991077 10861087107710881072109410801080 1089 109110951077109010861084 10741072109610801093 108310801095108510991093 1086107310891090108611031090107710831100108910901074. 1042107210961080 109110731099109010821080 10841086107510911090 108710881077107410991089108010901100 10861073109810771084 10741072109610801093 1080108510741077108910901080109410801081. 1048108510921086108810841072109410801103, 10871088108010741077107610771085108510721103 10851072 107610721085108510861084 10891072108110901077, 10851086108910801090 10861073109710801081 10931072108810721082109010771088. 10561077108210861084107710851076109110771084 107410721084 10761086 108510721095107210831072 10901086108810751086107410831080 1086107310881072109010801090110010891103 10791072 1087108610841086109711 001102 1082 10851077107910721074108010891080108410991084 1082108610851089109110831100109010721085109010721084 1080 109110731077107610801090110010891103, 109510901086 10741099 108710861083108510861089109011001102 108710861085108010841072107710901077 107410891077 1089108610871091109010891090107410911102109710801077 10881080108910821080. 10581086108810751086107410831103 10871086108910881077107610891090107410861084 108610851083107210811085-108710831072109010921086108810841099 107410831077109510771090 10761086108710861083108510801090107710831100108510991077 10881080108910821080. 10571084. 108810721079107610771083 17110551088107210741086107410991077 1074108610871088108610891099187 10791076107710891100. 1060108010851072108510891086107410991081 10891087108810771076-1073107710901090108010851075 10761086108910901091108710771085 109010861083110010821086 10821083108010771085109010721084 OANDA Europe Ltd, 1103107410831103110210971080108410891103 10881077107910801076107710851090107210841080 105710861077107610801085107710851085108610751086 10501086108810861083107710741089109010741072 108010831080 1056107710891087109110731083108010821080 10481088108310721085107610801103. 105010861085109010881072108210901099 10851072 1088107210791085108010941091, 1092109110851082109410801080 109310771076107810801088108610741072108510801103 105210584 1080 108210881077107610801090108510861077 10871083107710951086 10891074109910961077 50: 1 1085107710761086108910901091108710851099 107610831103 1088107710791080107610771085109010861074 10571086107710761080108510771085108510991093 106410901072109010861074 1040108410771088108010821080. 1048108510921086108810841072109410801103 10851072 1101109010861084 10891072108110901 077 10851077 1087108810771076108510721079108510721095107710851072 107610831103 1078108010901077108310771081 10891090108810721085, 1074 1082108610901086108810991093 10771077 108810721089108710881086108910901088107210851077108510801077 108010831080 1080108910871086108311001079108610741072108510801077 10831102107310991084 10831080109410861084 108710881086109010801074108610881077109510801090 1084107710891090108510991084 1079107210821086108510721084 1080 10871088107210741080108310721084. 10501086108410871072108510801103 1089 108610751088107210851080109510771085108510861081 1086109010741077109010891090107410771085108510861089109011001102 OANDA Europe Limited 1079107210881077107510801089109010881080108810861074107210851072 1074 104010851075108310801080, 108810771075108010891090108810721094108010861085108510991081 10851086108410771088 7.110.087, 11021088108010761080109510771089108210801081 10721076108810771089: Tower 42, Floor 9a, 25 Old Broad St, London EC2N 1HQ. 104410771103109010771083110010851086108910901100 10821086108410871072108510801080 1083108010941077108510791080108810861074107210851072 1080 108810771075109110831080108810911077109010891103 10591087108810721074108310771085108010771084 10921080108510721085108910861074108610751086 1085107210761079108610881072. 10831080109410771085107910801103 8470 542574. OANDA Japan Co Ltd 8212 108710771088107410991081 10761080108810771082109010861088 10871086 108610871077108810721094108011031084 1089 10921080108510721085108910861074109910841080 1080108510891090108810911084107710851090107210841080 1090108010871072 Kanto Lokal Financial Bureau (Kin-sho), 108810771075. 8470 2137 1095108310771085 1040108910891086109410801072109410801080 1092108010851072108510891086107410991093 109211001102109510771088108910861074, 108810771075. 8470 1571.

Are Ansattes Aksjeopsjoner En Regning

Medarbeidsopsjon - ESO BREAKING DOWN Medarbeidsopsjon - ESO Ansatte må typisk vente på en spesifisert opptjeningsperiode før de kan utøve opsjonen og kjøpe aksjene, fordi ideen bak aksjeopsjoner er å justere incitamenter mellom ansatte og aksjonærer av et selskap. Aksjeeiere ønsker å se aksjekursøkningen, så lønnsomme ansatte når aksjekursen går opp over tid garanterer at alle har de samme målene i tankene. Hvordan en aksjeopsjonsavtale virker Anta at en leder får aksjeopsjoner, og opsjonsavtalen gjør det mulig for lederen å kjøpe 1.000 aksjer i aksjeporteføljen til en kurs - eller utøvelseskurs på 50 per aksje. 500 aksjer av totalvesten etter to år, og de resterende 500 aksjene utgjør ved utgangen av tre år. Vesting refererer til at arbeidstakeren får eierskap over opsjonene, og fortjenesten motiverer arbeideren til å bli hos firmaet til opsjonene vest. Eksempler på utøvelse av aksjeopsjon Bruk samme eksempel, anta at aksjekursen øker til 70 etter to år, som ligger over oppløsningskursen for aksjeopsjonene. Lederen kan trene ved å kjøpe de 500 aksjene som er anskaffet til 50, og selge disse aksjene til markedsprisen på 70. Transaksjonen genererer en gevinst på 20 per aksje, eller 10.000 totalt. Firmaet beholder en erfaren leder i ytterligere to år, og medarbeiderens fortjeneste fra opsjonsopsjonen. Hvis aktiekursen i stedet ikke er over 50 utøvelseskurs, utøver ikke lederen aksjeopsjoner. Siden ansatt eier opsjonene for 500 aksjer etter to år, kan sjefen være i stand til å forlate firmaet og beholde aksjeopsjoner til opsjonene utløper. Dette arrangementet gir lederen muligheten til å dra nytte av en aksjekursøkning nedover veien. Factoring i selskapsutgifter ESOs er ofte gitt uten krav til kontant utbetaling fra ansatt. Dersom utøvelseskursen er 50 per aksje og markedsprisen er 70, kan selskapet for eksempel bare betale ansatt forskjellen mellom de to prisene multiplisert med antall aksjeopsjonsaksjer. Hvis 500 aksjer er opptjent, er beløpet betalt til arbeidstakeren (20 X 500 aksjer), eller 10 000. Dette eliminerer det behovet for arbeideren å kjøpe aksjene før aksjene selges, og denne strukturen gjør alternativene mer verdifulle. ESO er en utgift til arbeidsgiveren, og kostnaden ved utstedelse av aksjeopsjoner er oppført i selskapets resultatregnskap. Ekspensjonering av opsjoner til ansatteopsjoner: Er det en bedre måte Før 2006, var det ikke nødvendig å foreta selskapsavsetninger til ansettelsesopsjoner på alle. Regnskapsreglene utstedt under finansregnskapsstandard 123R krever nå at selskaper skal beregne en virkelig verdi på aksjekurs på tildelingsdagen. Denne verdien beregnes ved å bruke teoretiske prismodeller som er utformet for å verdsette utvekslingshandlede alternativer. Etter å ha gjort rimelig justerte forutsetninger for å inkludere forskjellene mellom børsnoterte opsjoner og personalopties, brukes de samme modellene til ESOene. Virkelig verdi av ESOer på datoen de blir gitt til ledende ansatte og ansatte, kostnadsføres deretter mot inntjening når opsjonene utvider til stipendiatene. (For en bakgrunnsavlesning, se vår veiledning om valg av ansatte-aksjealternativer.) Levin-McCain-forsøket I 2009 introduserte senatorene Carl Levin og John McCain en regning, sluttende overdreven Corporate Deductions for Stock Options Act, S. 1491. Regningen var produkt av en undersøkelse utført av Permanent Underkomité for Undersøkelser, ledet av Levin, i de ulike bok - og skatterapporteringskravene til aksjeopsjoner. Som navnet antyder, er formålet med regningen å redusere overdreven skattefradrag til selskaper for utgiftene til ledere og ansatte for deres stipendier til personalopties. Å eliminere uberettiget og overskytende opsjoner på aksjeopsjoner vil trolig gi så mye som 5 til 10 milliarder årlig, og kanskje så mye som 15 milliarder kroner, i tillegg til bedriftsskatteinntekter som vi ikke har råd til å tape, sa Levin. Men er det en bedre måte å kostnadsføre ansattes aksjeopsjoner for å oppnå de uttrykte gjenstandene for regningen. Foreløpig Det er mye diskusjon i disse dager om misbruk av egenkapitalkompensasjon, spesielt aksjeopsjoner og hybrider som kontantoppgjorte opsjoner. SAR. etc. Noen fortaler ideen om at de faktiske utgiftene belastet inntekt i skattemessig betydning ikke er større enn utgiftene som belastes inntektene. Dette er hva Levin McCain regningen handlet om. Noen hevder også at det skal være en utgift på inntekt og skatt i de tidlige årene som starter umiddelbart etter bevilgningen, uansett om ESO-ene senere utøves eller ikke. (For å få mer informasjon, se Få mest mulig ut av ansatteopsjonsalternativer.) Heres en løsning: Oppgi målene for å gjøre beløpet som er kostnadsført mot inntekt som er lik skattebeløpet (dvs. over livet av valg fra tildeling dag for å utøve eller miste eller utløpe). Beregn utgifter til inntekt, og utgifter til inntekt for skatt på tildelingsdagen og ikke vent på utøvelsen av opsjonene. Dette ville gjøre ansvaret som selskapet påtar seg ved å gi ESOs fradragsberettiget mot inntekt og skatt på det tidspunkt forpliktelsen antas (dvs. på tilskuddsdagen). Har kompensasjonsinntektene påløpt til stipendiatene ved trening som det er i dag uten endring. Opprett en standard gjennomsiktig metode for å håndtere opsjonsbevis for inntekts - og skattemessige formål. Å ha en enhetlig metode for beregning av virkelig verdi ved tilskudd. Dette kan gjøres ved å beregne verdien av ESOer på tilskuddsdagen og kostnadsføre den mot inntekt og inntektsskatt på tilskuddsdagen. Men dersom opsjonene senere utøves, blir egenverdien (dvs. differansen mellom utøvelseskurs og markedsprisen på aksjen) på utøvelsesdagen den endelige utgiften mot inntjening og skatt. Eventuelle beløp kostnadsført ved tilskudd som var større enn egenverdi ved utøvelse, skal senkes til egenverdi. Eventuelle beløp kostnadsført ved tilskudd som var mindre enn egenverdi ved utøvelse vil bli økt opp til egenverdi. Når alternativene er fortapt eller alternativene utløper ut av pengene. Den kostnadsførte verdien ved tilskudd vil bli kansellert, og det vil ikke bli kostnadsført inntekt eller inntektsskatt for disse alternativene. Dette kan oppnås på følgende måte. Bruk Black Scholes-modellen til å beregne den sanne verdien av opsjonene på tildelingsdager med en forventet utløpsdato på fire år fra tildelingsdagen, og en volatilitet lik den gjennomsnittlige volatiliteten de siste 12 månedene. Den antatte renten er uansett hvilken rente det gjelder fireårige statsobligasjoner, og antatt utbytte er beløpet som nå betales av selskapet. (For å lære mer, se ESOs: Bruke Black-Scholes-modellen.) Det bør ikke være noe valg i forutsetningene og metoden som brukes til å beregne den sanne verdien. Forutsetningene skal være standard for alle ESOer som er gitt. Heres et eksempel: Anta at XYZ Inc. handler på 165. At en ansatt får ESO til å kjøpe 1.000 aksjer i aksjene med en maksimal kontraktsutløpsdato på 10 år fra bevilgningen med årlig opptjening på 250 opsjoner hvert år for fire år. At utøvelseskursen på ESOene er 165 I tilfelle XYZ antar vi en volatilitet på .38 de siste 12 månedene og fire års forventet tid til utløpsdag for vårt sanne verdiberegningsformål. Renten er 3 og det er ikke utbetalt utbytte. Det er ikke vårt mål å være perfekt i den opprinnelig regnskapsførte verdien fordi det eksakte utgiftsbeløpet vil være de indre verdiene (hvis noen) kostnadsført mot inntekter og skatt når ESOene utøves. Vårt mål er å bruke en standard gjennomsiktig utgiftsmetode som resulterer i et standard nøyaktig kostnadsført beløp mot inntjening og mot inntekt for skatt. Eksempel A: Tilskuddsdagverdien for ESO-ene til å kjøpe 1000 aksjer i XYZ vil være 55.000. De 55.000 vil være en kostnad mot inntekt og inntekt for skatt på dagen for bevilgning. Dersom ansatt sluttet etter litt mer enn to år, og ikke var avhengig av 50 av opsjonene, ble de kansellert og det ville ikke være noen utgifter for disse fortabte ESOene. De 27.500 utgiftene for de innvilgede, men fortabte ESOene vil bli reversert. Dersom aksjene var 250 når ansatt opphørte 500 utøvede ESOer, ville selskapet ha totale utgifter for de utøvede opsjoner på 42 500. Derfor, siden kostnadene var opprinnelig 55.000, ble selskapets utgifter senket til 42.500. Eksempel B: Anta at XYZ-aksjen var ferdig på 120 etter 10 år, og ansatten fikk ingenting for sine etablerte ESOer. Den 55 000 utgiften vil bli reversert for inntjening og skattemessige formål av selskapet. Omstillingen ville finne sted på dagen for utløpet, eller når ESOene ble fortapt. Eksempel C: Anta at aksjen handlet til 300 på ni år og ansatt var fortsatt ansatt. Han utøvde alle sine muligheter. Egenverdien ville være 135.000 og hele utgiften mot inntjening og skatt ville være 135.000. Siden 55 000 var allerede kostnadsført, ville det bli ytterligere 80 000 kostnadsført for inntekt og skatt på treningsdagen. Bunnlinjen Med denne planen er utgiften mot skattepliktig inntekt for selskapet lik utgifter til inntekt, når alt er sagt og gjort, og dette beløpet er lik kompensasjonsinntektene til arbeidsgiveren. Selskapets skattefradrag Selskapsutgift mot inntektsberettiget arbeidstakers inntekt Utgiftene mot skattepliktig inntekt og inntjening tatt på tilskuddsdagen er bare en midlertidig utgift som endres til egenverdi når øvelsen gjøres eller gjenopprettes av selskapet når ESOs er fortapt eller utløper unexercised. Så selskapet trenger ikke å vente på skattekreditter eller utgifter til inntekt. (For mer, les ESOs: Regnskap for ansatteaksjonsopsjoner.) For siste gang: Aksjeopsjoner er en kostnad Tiden er kommet for å avslutte debatten om bokføring av aksjeopsjoner kontroversen har pågått altfor lenge. Faktisk reglene for rapportering av aksjeopsjoner dateres tilbake til 1972, da regnskapsprinsippstyret, forgjengeren til Financial Accounting Standards Board (FASB), utstedte APB 25. Regelen angav at kostnaden av opsjoner ved bevilgningen datoen skal måles ved egen vurdering av forskjellen mellom den nåværende markedsverdien av aksjene og oppløsningsprisen på opsjonen. Under denne metoden ble det ikke tildelt opsjoner når opsjonsprisen ble satt til dagens markedspris. Begrunnelsen for regelen var ganske enkel: Fordi ingen kontanter skifter hender når tilskuddet er gjort, er utstedelse av aksjeopsjon ikke en økonomisk signifikant transaksjon. Det var mange som tenkte på det tidspunktet. Hva mer var, var lite teori eller praksis tilgjengelig i 1972 for å veilede selskaper i å bestemme verdien av slike uutviklede finansielle instrumenter. APB 25 var foreldet innen et år. Publikasjonen i 1973 av Black-Scholes-formelen utløste en stor boom i markeder for børsnoterte opsjoner, en bevegelse forsterket av åpningen, også i 1973, av Chicago Board Options Exchange. Det var absolutt ingen tilfeldighet at veksten i de handlede opsjonsmarkedene ble speilet av en økende bruk av aksjeopsjonsstipendier i leder - og ansattes kompensasjon. Nasjonalt senter for ansattes eierskap anslår at nesten 10 millioner ansatte mottok aksjeopsjoner i 2000 mindre enn 1 million i 1990. Det ble snart klart i både teori og praksis at opsjoner av noe slag var verdt langt mer enn egenverdien definert av APB 25. FASB initierte en gjennomgang av opsjonsregnskapsregnskapet i 1984, og etter mer enn et tiår med oppvarmet kontrovers, utgitt SFAS 123 i oktober 1995. Det anbefalte ikke at selskapene skulle rapportere kostnaden for opsjoner gitt og for å bestemme sin rettferdige markedsverdi ved hjelp av alternativ-prismodeller. Den nye standarden var et kompromiss som gjenspeiler intensiv lobbyvirksomhet av forretningsfolk og politikere mot obligatorisk rapportering. De hevdet at utøvende aksjeopsjoner var en av de avgjørende komponentene i amerikansk ekstraordinær økonomisk renessanse, så ethvert forsøk på å endre regnskapsreglene for dem var et angrep på Americas enormt vellykket modell for å skape nye virksomheter. De fleste selskaper valgte uunngåelig å ignorere anbefalingen om at de motsatte seg så voldsomt og fortsatte å registrere kun egenverdien ved tildelingsdato, vanligvis null, av deres opsjoner på stock options. Deretter gjorde den ekstraordinære bremsen i aksjekursene kritikere av opsjonsutgiftene, ligner spoilsports. Men siden ulykken har debatten returnert med hevn. Skarpheten av bedriftens regnskapskandaler spesielt har avdekket hvor uvirkelig et bilde av deres økonomiske resultater mange selskaper har malt i sine regnskap. I økende grad har investorer og regulatorer kommet for å innse at opsjonsbasert kompensasjon er en stor forvrengende faktor. Hadde AOL Time Warner i 2001 for eksempel rapportert ansatteopsjonsutgifter som anbefalt av SFAS 123, ville det ha vist et driftsunderskudd på rundt 1,7 milliarder i stedet for de 700 millioner i driftsinntektene som det faktisk rapporterte. Vi mener at saken for kostnadsutgifter er overveldende, og i de følgende sidene undersøker og avviser vi hovedkravene fremsatt av de som fortsetter å motsette seg det. Vi demonstrerer at, i motsetning til disse ekspertsargumentene, aksjeopsjonsstipendier har virkelige kontantstrømimplikasjoner som må rapporteres, at måten å kvantifisere disse implikasjonene er tilgjengelig, er at fotnoteopplysning ikke er en akseptabel erstatning for å rapportere transaksjonen i inntektene oppstilling og balanse, og at full anerkjennelse av opsjonskostnader ikke trenger å emasculate incentiver av entreprenørskapsvirksomheter. Vi diskuterer da bare hvordan bedrifter kan gå om å rapportere kostnaden av opsjoner på resultatregnskap og balanser. Fallacy 1: Aksjeopsjoner representerer ikke en reell kostnad Det er et grunnleggende prinsipp for regnskapsføring at regnskap skal registrere økonomisk vesentlige transaksjoner. Ingen tviler på at handlede alternativer møter det kriteriet tusenvis av dollar verdt er kjøpt og solgt hver dag, enten i over-the-counter markedet eller på utveksling. For mange er imidlertid aksjeselskapsstipendier en annen historie. Disse transaksjonene er ikke økonomisk signifikante, argumentet går fordi ingen kontanter skifter hender. Som tidligere amerikanske eksekutivdirektør Harvey Golub satte den i en 8. august 2002, Wall Street Journal artikkel, er opsjonsopsjoner aldri en kostnad for selskapet, og derfor bør det aldri bli regnskapsført som en kostnad i resultatregnskapet. Den stillingen tåler økonomisk logikk, for ikke å nevne sunn fornuft, på flere måter. For en start trenger verdioverføringer ikke å innebære overføring av kontanter. Mens en transaksjon som involverer en kvittering eller betaling er tilstrekkelig til å generere en opptakbar transaksjon, er det ikke nødvendig. Hendelser som utveksling av aksjer for eiendeler, signering av en leieavtale, tilveiebringelse av fremtidig pensjon eller feriefordeler for inneværende periode ansettelse, eller kjøp av materiale på kreditt alle utløser regnskapstransaksjoner fordi de innebærer overføringer av verdi, selv om ingen kontanter skifter hender på det tidspunktet transaksjon oppstår. Selv om ingen kontanter skifter hender, utstedes aksjeopsjoner til ansatte med et offer av kontanter, en mulighetskostnad, som må regnskapsføres. Hvis et selskap skulle gi aksjer, i stedet for opsjoner, til ansatte, ville alle være enige om at selskapets kostnader for denne transaksjonen ville være det kontanter det ellers ville ha fått hvis det hadde solgt aksjene til dagens markedspris til investorer. Det er akkurat det samme med aksjeopsjoner. Når et selskap gir opsjoner til ansatte, gir det muligheten til å motta kontanter fra garantistene som kan ta de samme alternativene og selge dem i et konkurransedyktig marked for valg til investorer. Warren Buffett gjorde dette poenget grafisk i en kolonne i Washington Post 9 april 2002 da han sa: Berkshire Hathaway vil gjerne motta alternativer i stedet for kontanter for mange av de varer og tjenester vi selger Amerika. Å gi opsjoner til ansatte i stedet for å selge dem til leverandører eller investorer via garantistyrker innebærer et faktisk tap av kontanter til firmaet. Det kan selvsagt være rimeligere hevdet at kontanter som gis ved å utstede opsjoner til ansatte, i stedet for å selge dem til investorer, kompenseres av det kontanter selskapet opprettholder ved å betale sine ansatte mindre penger. Som to allment respekterte økonomer, Burton G. Malkiel og William J. Baumol, notert i en 4 april 2002 Wall Street Journal artikkel: Et nytt entreprenørfirma kan ikke være i stand til å yte den kontantkompensasjon som trengs for å tiltrekke fremragende arbeidstakere. I stedet kan det tilby aksjeopsjoner. Men Malkiel og Baumol følger dessverre ikke sin observasjon til sin logiske konklusjon. For hvis kostnaden for aksjeopsjoner ikke er universelt innlemmet i måling av nettoinntekt, vil selskaper som gir opsjoner, undergrave kompensasjonskostnadene, og det vil ikke være mulig å sammenligne lønnsomhet, produktivitet og kapitalbasert tiltak med økonomisk tilsvarende selskaper som bare har strukturert deres kompensasjonssystem på en annen måte. Den følgende hypotetiske illustrasjonen viser hvordan det kan skje. Tenk deg to selskaper, KapCorp og MerBod, som konkurrerer i nøyaktig samme bransje. De to er bare forskjellig i strukturen av deres kompensasjonspakker. KapCorp betaler sine arbeidere 400.000 i total kompensasjon i form av kontanter i løpet av året. I begynnelsen av året utsteder det også gjennom en tegningsordning 100.000 verdier av opsjoner i kapitalmarkedet, som ikke kan utøves i ett år, og det krever at ansatte skal bruke 25 av kompensasjonen til å kjøpe de nyutstedte opsjonene. Netto kontantstrøm til KapCorp er 300.000 (400.000 i kompensasjonskostnad mindre enn 100.000 fra salget av opsjonene). MerBods tilnærming er bare litt annerledes. Den betaler sine arbeidere 300.000 i kontanter og gir dem direkte 100.000 verdier av opsjoner i begynnelsen av året (med samme ettårig treningsbegrensning). Økonomisk sett er de to posisjonene identiske. Hvert selskap har betalt totalt 400.000 i erstatning, hver har utstedt 100.000 verdier av opsjoner, og for hver netto kontantstrøm utgjør 300.000 etter at kontantene mottatt fra utstedelsen av opsjonene trekkes fra kontanter brukt til kompensasjon. Ansatte hos begge selskapene har samme 100.000 opsjoner i løpet av året, og gir samme motivasjon, incitament og retensjonseffekter. Hvor legitim er en regnskapsstandard som tillater to økonomisk identiske transaksjoner til å produsere radikalt forskjellige tall. Ved utarbeidelsen av årsregnskapet vil KapCorp bestille kompensasjonskostnader på 400.000 og vise 100.000 opsjoner i balansen på en egenkapitalkonto. Hvis kostnaden for opsjoner utstedt til ansatte ikke regnskapsføres som en kostnad, vil MerBod imidlertid bestille en kompensasjonskostnad på bare 300.000 og ikke vise noen opsjoner utstedt i balansen. Forutsatt ellers identiske inntekter og kostnader, vil det se ut som om MerBods inntjening var 100.000 høyere enn KapCorps. MerBod vil også synes å ha en lavere egenkapitalbase enn KapCorp, selv om økningen i antall utestående aksjer i hvert fall vil være det samme for begge selskapene dersom alle opsjoner utøves. Som følge av lavere kompensasjonskostnad og lavere egenkapitalposisjon, vil MerBods ytelse ved de fleste analytiske tiltak ser ut til å være langt overlegen til KapCorps. Denne forvrengningen er selvsagt gjentatt hvert år at de to firmaene velger de forskjellige kompensasjonsformene. Hvor legitim er en regnskapsstandard som tillater to økonomisk identiske transaksjoner til å produsere radikalt forskjellige tall. Fallacy 2: Kostnaden for ansattes aksjeopsjoner kan ikke estimeres Noen motstandere av opsjonsutgifter forsvarer sin posisjon på praktisk, ikke konseptuell grunnlag. Alternativ-prismodeller kan virke, sier de, som en veiledning for verdsettelse av børsnoterte alternativer. Men de kan ikke fange verdien av ansatteopsjoner, som er private kontrakter mellom selskapet og ansatt for illikvide instrumenter som ikke kan fritt selges, byttes, pantsatt som sikkerhet eller sikres. Det er sant at en instrumentets mangel på likviditet generelt vil redusere verdien til innehaveren. Men innehaverens likviditetstap gjør ingen forskjell på hva det koster utstederen å skape instrumentet med mindre utstederen på en eller annen måte drar nytte av mangel på likviditet. Og for aksjeopsjoner har fraværet av et flytende marked liten effekt på verdien til innehaveren. Den flotte skjønnheten av alternativ-prismodeller er at de er basert på egenskapene til den underliggende aksjen. Det er nettopp hvorfor de har bidratt til den ekstraordinære veksten av opsjonsmarkedene de siste 30 årene. Black-Scholes-prisen på et alternativ er lik verdien av en portefølje av aksjer og kontanter som styres dynamisk for å kopiere utbetalingene til det alternativet. Med en helt likvide beholdning kunne en ellers ubegrenset investor helt sikre en opsjonsrisiko og trekke ut verdien ved å selge kort replikerende portefølje av aksjer og kontanter. I så fall vil likviditetsrabatten på opsjonsverdien være minimal. Og det gjelder selv om det ikke var noe marked for handel alternativet direkte. Likviditetenes mangel på markeder i aksjeopsjoner fører derfor ikke til rabatt i opsjonsverdien til innehaveren. Investeringsbanker, kommersielle banker og forsikringsselskaper har nå gått langt utover den grunnleggende, 30-årige Black-Scholes modellen for å utvikle tilnærminger til prising av alle mulige alternativer: Standard seg. Eksotiske. Alternativer handlet gjennom mellommenn, over disk, og på utveksling. Alternativer knyttet til valutasvingninger. Alternativer innebygd i komplekse verdipapirer som konvertibel gjeld, foretrukket lager eller gjeldsgjeld som boliglån med forskuddsbetaling eller rentedeksler og - gulv. En hel underindustri har utviklet seg for å hjelpe enkeltpersoner, selskaper og pengemarkedsforvaltere å kjøpe og selge disse komplekse verdipapirene. Nåværende finansiell teknologi tillater absolutt at bedrifter skal inkludere alle funksjonene til ansattes aksjeopsjoner i en prismodell. Noen få investeringsbanker vil til og med sitere priser for ledere som ønsker å sikre eller selge sine aksjeopsjoner før opptjening, hvis deres selskaps opsjonsplan tillater det. Selvfølgelig estimerer formelbaserte eller garantistyrere om kostnaden for ansatteopsjoner er mindre presise enn kontantutbetalinger eller delstilskudd. Men regnskapet bør streve for å være omtrent rett i å reflektere økonomisk virkelighet i stedet for nettopp feil. Ledere stammer rutinemessig på estimater for viktige kostnadsposter, for eksempel avskrivninger på anlegg og utstyr og avsetninger mot ansvarsforpliktelser, som fremtidige miljøopprensninger og bosetninger fra produktansvar og andre rettssaker. Ved beregning av kostnadene for ansattepensjon og andre pensjonsytelser bruker forvaltere aktuarmessige estimater av fremtidige renter, ansettelsespensjon, ansattes pensjonsdato, lengden på arbeidstakerne og deres ektefeller, og økningen av fremtidige medisinske kostnader. Prismodeller og omfattende erfaring gjør det mulig å estimere kostnaden for aksjeopsjoner utstedt i en gitt periode med en presisjon som er sammenlignbar med eller større enn mange av disse andre elementene som allerede vises på selskapsinntekter og balanser. Ikke alle innvendingene mot å bruke Black-Scholes og andre opsjonsvurderingsmodeller er basert på vanskeligheter med å estimere kostnaden for tildelte opsjoner. For eksempel hevdet John DeLong, i et Paper of Competitive Enterprise Institute i juni 2002 med tittelen The Stock Options Controversy og The New Economy, at selv om en verdi ble beregnet ut fra en modell, ville beregningen kreve justering for å gjenspeile verdien til den ansatte. Han er bare halvparten riktig. Ved å betale ansatte med egne aksjer eller opsjoner, tvinger selskapet seg til å holde svært ikke-diversifiserte finansielle porteføljer, en risiko som ytterligere blir kompensert av investeringen av den medarbeiders egen menneskelige kapital i selskapet også. Siden nesten alle enkeltpersoner er risikofylte, kan vi forvente at ansatte skal legge betydelig lavere verdi på deres opsjonspakke enn andre, bedre diversifiserte investorer. Estimater av omfanget av denne risikovurderingsprisen for ansattrisiko, som det noen ganger kalles fra 20 til 50, avhengig av volatiliteten til den underliggende aksjen og graden av diversifisering av medarbeiderporteføljen. Eksistensen av denne dødvektskostnaden brukes noen ganger til å rettferdiggjøre den tilsynelatende store omfanget av opsjonsbasert godtgjørelse utlevert til toppledere. Et selskap som for eksempel søker å belønne sin administrerende direktør med 1 million i opsjoner som er verdt 1000 hver i markedet, kan (kanskje perversivt) på grunn av at det skal utstede 2000 i stedet for 1000 opsjoner fordi opsjonene fra konsernsjefene er mulige bare 500 hver. (Vi vil påpeke at denne begrunnelsen validerer vårt tidligere punkt at alternativene er en erstatning for kontanter.) Men selv om det muligens kan være rimelig å ta hensyn til dødvektskostnad når man bestemmer hvor mye egenkapitalbasert kompensasjon (som opsjoner) skal inkludere i en lederpakke, er det absolutt ikke rimelig å la dødevektskostnader påvirke måten selskapene registrerer kostnadene ved pakkene. Regnskapet reflekterer selskapets økonomiske perspektiv, ikke de enheter (herunder ansatte) som det handler om. Når et selskap selger et produkt til en kunde, for eksempel, trenger det ikke å verifisere hva produktet er verdt for den enkelte. Det teller forventet kontantbetaling i transaksjonen som omsetning. På samme måte, når selskapet kjøper et produkt eller en tjeneste fra en leverandør, undersøker den ikke om den betalte prisen var større eller mindre enn leverandørene kostet eller hva leverandøren kunne ha mottatt dersom det solgte produktet eller tjenesten andre steder. Selskapet registrerer kjøpesummen som kontanter eller kontantekvivalenter den ofrede for å skaffe seg godet eller tjenesten. Anta at en klærprodusent skulle bygge et treningssenter for sine ansatte. Selskapet ville ikke gjøre det for å konkurrere med treningssenter. Det vil bygge senteret for å generere høyere inntekter fra økt produktivitet og kreativitet til sunnere, lykkere ansatte og å redusere kostnader som følge av ansattes omsetning og sykdom. Kostnaden for selskapet er klart kostnaden for å bygge og vedlikeholde anlegget, ikke verdien som de enkelte ansatte kan plassere på den. Kostnaden for treningssenteret er regnskapsført som en periodisk kostnad, løst tilpasset forventet inntektsøkning og reduksjon i ansattes kostnader. Den eneste fornuftige begrunnelsen vi har sett for å koste utøvende opsjoner under markedsverdien, kommer fra observasjonen om at mange opsjoner blir fortapt når ansatte forlater eller blir utøvet for tidlig på grunn av risikovilligheten til ansatte. I disse tilfellene blir eksisterende aksjeeiere fortynnet mindre enn det ellers ville være, eller slet ikke, og dermed redusere selskapets kompensasjonskostnad. Selv om vi er enige med den grunnleggende logikken i dette argumentet, kan virkningen av fortabelse og tidlig utøvelse på teoretiske verdier være grovt overdrevet. (Se den virkelige effekten av fortabelse og tidlig opplæring i slutten av denne artikkelen.) Virkelige konsekvenser av fortabelse og tidlig opplæring I motsetning til kontantlønn, kan opsjoner ikke overføres fra den enkelte tildelt dem til noen andre. Ikke-overførbarhet har to effekter som kombinerer for å gjøre ansattealternativer mindre verdifulle enn konvensjonelle opsjoner som handles i markedet. For det første mister ansatte sine opsjoner dersom de forlater selskapet før opsjonene er opptjent. For det andre har ansatte en tendens til å redusere risikoen ved å utøve interesserte aksjeopsjoner mye tidligere enn en veldiversifisert investor ville, og dermed redusere potensialet for en mye høyere utbytte dersom de hadde opsjonene til forfall. Ansatte med faste opsjoner som er i pengene, vil også utøve dem når de slutter, siden de fleste bedrifter krever at ansatte bruker eller mister sine valg ved avreise. I begge tilfeller reduseres den økonomiske effekten på selskapet ved utstedelse av opsjonene, siden verdien og relative størrelsen på eksisterende aksjeeiersposter utvides mindre enn de kunne ha vært, eller slet ikke. Å anerkjenne den økende sannsynligheten for at selskapene vil bli pålagt å utnytte aksjeopsjoner, kjemper noen motstandere med en rearguard-handling ved å forsøke å overtale standard settere til å betydelig redusere den rapporterte kostnaden for disse alternativene, diskontere deres verdi fra det som måles av finansielle modeller for å gjenspeile den sterke sannsynlighet for fortabelse og tidlig trening. Nåværende forslag fra disse menneskene til FASB og IASB vil gi selskapene mulighet til å anslå andelen opsjoner som fortabes i løpet av opptjeningsperioden og redusere kostnaden for opsjonsstipendier med dette beløpet. I stedet for å bruke utløpsdatoen for opsjonslivet i en opsjonsprisemodell, søker forslagene å tillate at selskaper bruker et forventet liv for muligheten til å reflektere sannsynligheten for tidlig trening. Ved å bruke et forventet liv (som selskapene kan anslå i nærheten av opptjeningsperioden, si fire år) i stedet for kontraktsperioden på ti år, vil det redusere den estimerte kostnaden av opsjonen betydelig. Noen justeringer bør gjøres for fortabelse og tidlig trening. Men den foreslåtte metoden overstiger betydelig kostnadsreduksjon siden den forsømmer omstendighetene under hvilke opsjoner som mest sannsynlig vil bli fortapt eller utøves tidlig. Når disse omstendighetene er tatt i betraktning, er reduksjonen i ansattskostnadskostnadene sannsynligvis mye mindre. Først vurderer du forfeiture. Å bruke en flat prosentandel for fortabelser basert på historisk eller potensiell ansatt er omsetning kun gyldig dersom fortabelse er en tilfeldig hendelse, som et lotteri, uavhengig av aksjekursen. I virkeligheten er imidlertid sannsynligheten for fortabelse negativt knyttet til verdien av opsjonsalternativene og dermed til aksjekursen selv. Folk er mer sannsynlig å forlate et selskap og miste opsjoner når aksjekursen har gått ned og alternativene er verdt lite. Men hvis firmaet har gjort det bra og aksjekursen har økt betydelig siden tildelingsdagen, vil alternativene bli mye mer verdifulle, og ansatte vil være mye mindre tilbøyelige til å forlate. Hvis arbeidstakeromsetning og fortabelse er mer sannsynlig når opsjonene er minst verdifulle, reduseres lite av opsjonskostnadene ved tildelingstidspunktet på grunn av sannsynligheten for fortabelse. Argumentet for tidlig trening er lik. Det avhenger også av fremtidig aksjekurs. Ansatte vil ha en tendens til å trene tidlig hvis det meste av deres formue er bundet i selskapet, de må diversifisere, og de har ingen annen måte å redusere risikoeksponeringen mot selskapets aksjekurs. Ledende ansatte, derimot, med de største opsjonsinvesteringene, er usannsynlig å utøve tidlig og ødelegge opsjonsverdien når aksjekursen har steget vesentlig. Ofte har de ubegrenset aksje, som de kan selge som et mer effektivt middel for å redusere risikoeksponeringen. Eller de har nok på plass for å inngå kontrakt med en investeringsbank for å sikre sine opsjonsstillinger uten å utøve for tidlig. Som med fortapningsfunksjonen, vil beregningen av et forventet opsjonsliv uten hensyn til størrelsen på beholdningen av ansatte som trener tidlig, eller til deres evne til å sikre deres risiko på annen måte, betydelig undervurdere kostnaden for opsjoner. Alternativprismodeller kan modifiseres for å inkludere innflytelsen av aksjekursene og omfanget av ansatteopsjoner og aksjebeholdning på sannsynligheten for fortabelse og tidlig trening. (Se for eksempel Mark Rubinsteins Fall 1995 artikkel i Journal of Derivatives. På regnskapsverdi av ansatteaksjonsopsjoner.) Den faktiske størrelsen av disse tilpasningene må baseres på spesifikke bedriftsdata, som aksjekursvekst og distribusjon av opsjonsstipendier blant ansatte. Tilpasningene, som er riktig vurdert, kan vise seg å være betydelig mindre enn de foreslåtte beregningene (tilsynelatende godkjent av FASB og IASB) ville produsere. Faktisk, for noen selskaper, kan en beregning som ignorerer fortabelser og tidlig trening helt kunne komme nærmere den virkelige kostnaden for alternativer enn en som helt ignorerer de faktorene som påvirker ansettelsesforebygging og tidlige treningsbeslutninger. Fallacy 3: Lageropsjonskostnader er allerede tilstrekkelig avslørt Et annet argument til forsvar for den eksisterende tilnærmingen er at selskapene allerede gir opplysninger om kostnaden for opsjonsbevis i fotnoter til regnskapet. Investorer og analytikere som ønsker å justere resultatregnskapet for kostnaden av opsjoner, har derfor de nødvendige dataene lett tilgjengelige. Vi finner det argumentet vanskelig å svelge. Som vi har påpekt, er det et grunnleggende regnskapsprinsipp at resultatregnskapet og balansen skal skildre selskapets underliggende økonomi. Hvis man fjerner et element av så stor økonomisk betydning som ansattes opsjonsstipend til fotnoter, vil dette systematisk forvride disse rapportene. Men selv om vi skulle akseptere prinsippet om at opplysning av fotnote er tilstrekkelig, ville vi i virkeligheten finne det en dårlig erstatning for å regne ut regningen direkte på de primære uttalelsene. For å begynne med bruker investeringsanalytikere, advokater og tilsynsmyndigheter nå elektroniske databaser for å beregne lønnsomhetsforhold basert på tallene i selskapene reviderte resultatregnskap og balanser. En analytiker som følger et enkelt selskap, eller til og med en liten gruppe selskaper, kan gjøre justeringer for informasjon som er beskrevet i fotnoter. Men det ville være vanskelig og kostbart å gjøre for en stor gruppe selskaper som hadde satt forskjellige typer data i ulike ikke-standardformater i fotnoter. Det er klart at det er mye lettere å sammenligne selskaper på like vilkår, der alle kompensasjonskostnader er innarbeidet i inntektsnumrene. Hva mer, tallene som er oppgitt i fotnoter, kan være mindre pålitelige enn de som er beskrevet i hovedregnskapet. For det første vurderer ledere og revisorer vanligvis tilleggsfotnoter sist og bruker mindre tid til dem enn de gjør til tallene i de primære uttalelsene. Som et eksempel viser fotnoten i eBays FY 2000 årsrapport en veid gjennomsnittlig tildelingstidsmessig verdi på opsjoner gitt i 1999 på 105,03 for et år hvor den veide gjennomsnittlige utøvelseskursen på aksjer ble 64,59. Bare hvordan verdien av tildelte opsjoner kan være 63 mer enn verdien av den underliggende aksjen er ikke åpenbar. I 2000 ble samme effekt rapportert: en virkelig verdi på opsjoner gitt av 103,79 med en gjennomsnittlig utøvelseskurs på 62,69. Tilsynelatende ble denne feilen endelig oppdaget, siden rapporten fra FY 2001 med tilbakevendende tilpasning av gjennomsnittlige dagverdier for 1999 og 2000 til henholdsvis 40,45 og 41,40. Vi tror at ledere og revisorer vil utøve større omhu og omsorg for å skaffe pålitelige estimater av kostnaden ved aksjeopsjoner dersom disse tallene er inkludert i selskapsresultatregnskapene enn de for øyeblikket gjør for fotnotebeskrivelse. Vår kollega William Sahlman i sin HBR-artikkel i desember 2002, Utgiftsløsninger løser ingenting, har uttrykt bekymring for at rikdom av nyttig informasjon i fotnoteene om aksjeopsjoner som er gitt, vil gå tapt hvis opsjonene kostnadsføres. Men å anerkjenne kostnaden for opsjoner i resultatregnskapet utelukker ikke at man fortsetter å gi en fotnote som forklarer den underliggende fordelingen av tilskudd og metodologien og parameterinngangene som brukes til å beregne kostnaden for aksjeopsjonene. Noen kritikere av opsjonsutgiften argumenterer, som venturekapitalist John Doerr og FedEx CEO Frederick Smith gjorde i en kolonne i New York Times den 5. april 2002 at hvis kostnadene skulle kreves, ble virkningen av opsjoner talt to ganger i resultat per aksje : Først som en potensiell fortynning av inntjeningen, ved å øke utestående aksjer, og andre som avgift mot rapportert inntjening. Resultatet ville være unøyaktig og villedende inntjening per aksje. Vi har flere problemer med dette argumentet. For det første utgjør opsjonskostnadene bare en (GAAP-basert) utvannet resultat per aksjeberegning når dagens markedspris overstiger opsjonsutnyttelseskursen. Således ignorerer fullt utvannede EPS-numre all kostnaden for opsjoner som er nesten i pengene, eller kan bli i pengene dersom aksjekursen økte betydelig i nær fremtid. For det andre, å avvise bestemmelsen av den økonomiske effekten av aksjeopsjonsbonusene utelukkende til en EPS-beregning, forvrenger i stor grad måling av rapporterte inntekter, vil ikke bli justert for å gjenspeile den økonomiske effekten av opsjonskostnadene. Disse tiltakene er mer vesentlige oppsummeringer av endringen i økonomisk verdi av et selskap enn den proraterte fordeling av denne inntekten til enkelte aksjonærer som ble avslørt i EPS-tiltaket. Dette blir tydelig når det tas til sin logiske absurditet: Anta at selskaper skulle kompensere alle sine leverandører av materialer, arbeidskraft, energi og kjøpte tjenester med aksjeopsjoner i stedet for kontanter og unngå all kostnadsregnskap i resultatregnskapet. Deres inntekt og deres lønnsomhetstiltak vil alle være så grovt oppblåst at de er ubrukelige for analytiske formål, bare EPS-nummeret ville hente noen økonomisk effekt fra opsjonsbevisene. Vår største innvendinger mot dette uklare kravet er imidlertid at selv en beregning av fullt utvannet EPS ikke fullt ut reflekterer den økonomiske effekten av aksjeopsjoner. Følgende hypotetiske eksempel illustrerer problemene, men for enkelhets skyld vil vi bruke tilskudd av aksjer i stedet for alternativer. Begrunnelsen er nøyaktig den samme i begge tilfeller. La oss si at hver av våre to hypotetiske selskaper, KapCorp og MerBod, har 8 000 aksjer utestående, ingen gjeld og årlige inntekter i år på 100 000. KapCorp bestemmer seg for å betale sine ansatte og leverandører 90.000 i kontanter og har ingen andre utgifter. MerBod kompenserer imidlertid sine ansatte og leverandører med 80.000 i kontanter og 2.000 aksjer i aksjer til en gjennomsnittlig markedspris på 5 per aksje. Kostnaden for hvert selskap er det samme: 90.000. Men deres nettoinntekt og EPS-tall er svært forskjellige. KapCorps nettoinntekter før skatt er 10.000, eller 1,25 per aksje. Derimot rapporterte MerBods nettoinntekter (som overskrider kostnaden for egenkapitalen til ansatte og leverandører) er 20.000, og EPS er 2,00 (som tar hensyn til de nye aksjene som er utstedt). Selvfølgelig har de to selskapene nå forskjellige kontanter og antall utestående aksjer med krav på dem. Men KapCorp kan eliminere denne uoverensstemmelsen ved å utstede 2.000 aksjer av aksjer i markedet i løpet av året til en gjennomsnittlig salgspris på 5 per aksje. Nå har begge selskapene lukkede kontanter på 20.000 og 10.000 utestående aksjer. I henhold til gjeldende regnskapsregler, øker denne transaksjonen imidlertid kun gapet mellom EPS-tallene. KapCorps rapporterte inntekter forblir 10 000, siden den ytterligere 10 000 verdien som er oppnådd ved salg av aksjene, ikke er rapportert i nettoinntekt, men EPS-nevneren har økt fra 8 000 til 10 000. KapCorp rapporterer nå en EPS på 1,00 til MerBods 2,00, selv om deres økonomiske posisjoner er identiske: 10.000 utestående aksjer og økte kontantbalanser på 20.000. Folk som hevder at opsjonsutgiftene skaper et dobbelttelt problem, er selv å skape et røykskjermbilde for å skjule de inntektsforvridende effektene av aksjeopsjoner. Folk som hevder at opsjonsutgiftene skaper et dobbelttelt problem, er selv å skape et røykskjermbilde for å skjule de inntektsforvridende effektene av aksjeopsjoner. Faktisk, hvis vi sier at den fullt utvannede EPS-tallet er den riktige måten å avsløre effekten av aksjeopsjoner, bør vi umiddelbart endre gjeldende regnskapsregler for situasjoner når selskaper utsteder aksjelagre, konvertible foretrukne aksjer eller konvertible obligasjoner til å betale for tjenester eller eiendeler. At present, when these transactions occur, the cost is measured by the fair market value of the consideration involved. Why should options be treated differently Fallacy 4: Expensing Stock Options Will Hurt Young Businesses Opponents of expensing options also claim that doing so will be a hardship for entrepreneurial high-tech firms that do not have the cash to attract and retain the engineers and executives who translate entrepreneurial ideas into profitable, long-term growth. This argument is flawed on a number of levels. For a start, the people who claim that option expensing will harm entrepreneurial incentives are often the same people who claim that current disclosure is adequate for communicating the economics of stock option grants. The two positions are clearly contradictory. If current disclosure is sufficient, then moving the cost from a footnote to the balance sheet and income statement will have no market effect. But to argue that proper costing of stock options would have a significant adverse impact on companies that make extensive use of them is to admit that the economics of stock options, as currently disclosed in footnotes, are not fully reflected in companies market prices. More seriously, however, the claim simply ignores the fact that a lack of cash need not be a barrier to compensating executives. Rather than issuing options directly to employees, companies can always issue them to underwriters and then pay their employees out of the money received for those options. Considering that the market systematically puts a higher value on options than employees do, companies are likely to end up with more cash from the sale of externally issued options (which carry with them no deadweight costs) than they would by granting options to employees in lieu of higher salaries. Even privately held companies that raise funds through angel and venture capital investors can take this approach. The same procedures used to place a value on a privately held company can be used to estimate the value of its options, enabling external investors to provide cash for options about as readily as they provide cash for stock. Thats not to say, of course, that entrepreneurs should never get option grants. Venture capital investors will always want employees to be compensated with some stock options in lieu of cash to be assured that the employees have some skin in the game and so are more likely to be honest when they tout their companys prospects to providers of new capital. But that does not preclude also raising cash by selling options externally to pay a large part of the cash compensation to employees. We certainly recognize the vitality and wealth that entrepreneurial ventures, particularly those in the high-tech sector, bring to the U. S. economy. A strong case can be made for creating public policies that actively assist these companies in their early stages, or even in their more established stages. The nation should definitely consider a regulation that makes entrepreneurial, job-creating companies healthier and more competitive by changing something as simple as an accounting journal entry. But we have to question the effectiveness of the current rule, which essentially makes the benefits from a deliberate accounting distortion proportional to companies use of one particular form of employee compensation. After all, some entrepreneurial, job-creating companies might benefit from picking other forms of incentive compensation that arguably do a better job of aligning executive and shareholder interests than conventional stock options do. Indexed or performance options, for example, ensure that management is not rewarded just for being in the right place at the right time or penalized just for being in the wrong place at the wrong time. A strong case can also be made for the superiority of properly designed restricted stock grants and deferred cash payments. Yet current accounting standards require that these, and virtually all other compensation alternatives, be expensed. Are companies that choose those alternatives any less deserving of an accounting subsidy than Microsoft, which, having granted 300 million options in 2001 alone, is by far the largest issuer of stock options A less distorting approach for delivering an accounting subsidy to entrepreneurial ventures would simply be to allow them to defer some percentage of their total employee compensation for some number of years, which could be indefinitelyjust as companies granting stock options do now. That way, companies could get the supposed accounting benefits from not having to report a portion of their compensation costs no matter what form that compensation might take. What Will Expensing Involve Although the economic arguments in favor of reporting stock option grants on the principal financial statements seem to us to be overwhelming, we do recognize that expensing poses challenges. For a start, the benefits accruing to the company from issuing stock options occur in future periods, in the form of increased cash flows generated by its option motivated and retained employees. The fundamental matching principle of accounting requires that the costs of generating those higher revenues be recognized at the same time the revenues are recorded. This is why companies match the cost of multiperiod assets such as plant and equipment with the revenues these assets produce over their economic lives. In some cases, the match can be based on estimates of the future cash flows. In expensing capitalized software-development costs, for instance, managers match the costs against a predicted pattern of benefits accrued from selling the software. In the case of options, however, managers would have to estimate an equivalent pattern of benefits arising from their own decisions and activities. That would likely introduce significant measurement error and provide opportunities for managers to bias their estimates. We therefore believe that using a standard straight-line amortization formula will reduce measurement error and management bias despite some loss of accuracy. The obvious period for the amortization is the useful economic life of the granted option, probably best measured by the vesting period. Thus, for an option vesting in four years, 148 of the cost of the option would be expensed through the income statement in each month until the option vests. This would treat employee option compensation costs the same way the costs of plant and equipment or inventory are treated when they are acquired through equity instruments, such as in an acquisition. In addition to being reported on the income statement, the option grant should also appear on the balance sheet. In our opinion, the cost of options issued represents an increase in shareholders equity at the time of grant and should be reported as paid-in capital. Some experts argue that stock options are more like contingent liability than equity transactions since their ultimate cost to the company cannot be determined until employees either exercise or forfeit their options. This argument, of course, ignores the considerable economic value the company has sacrificed at time of grant. Whats more, a contingent liability is usually recognized as an expense when it is possible to estimate its value and the liability is likely to be incurred. At time of grant, both these conditions are met. The value transfer is not just probable it is certain. The company has granted employees an equity security that could have been issued to investors and suppliers who would have given cash, goods, and services in return. The amount sacrificed can also be estimated, using option-pricing models or independent estimates from investment banks. There has to be, of course, an offsetting entry on the asset side of the balance sheet. FASB, in its exposure draft on stock option accounting in 1994, proposed that at time of grant an asset called prepaid compensation expense be recognized, a recommendation we endorse. FASB, however, subsequently retracted its proposal in the face of criticism that since employees can quit at any time, treating their deferred compensation as an asset would violate the principle that a company must always have legal control over the assets it reports. We feel that FASB capitulated too easily to this argument. The firm does have an asset because of the option grantpresumably a loyal, motivated employee. Even though the firm does not control the asset in a legal sense, it does capture the benefits. FASBs concession on this issue subverted substance to form. Finally, there is the issue of whether to allow companies to revise the income number theyve reported after the grants have been issued. Some commentators argue that any recorded stock option compensation expense should be reversed if employees forfeit the options by leaving the company before vesting or if their options expire unexercised. But if companies were to mark compensation expense downward when employees forfeit their options, should they not also mark it up when the share price rises, thereby increasing the market value of the options Clearly, this can get complicated, and it comes as no surprise that neither FASB nor IASB recommends any kind of postgrant accounting revisions, since that would open up the question of whether to use mark-to-market accounting for all types of assets and liabilities, not just share options. At this time, we dont have strong feelings about whether the benefits from mark-to-market accounting for stock options exceed the costs. But we would point out that people who object to estimating the cost of options granted at time of issue should be even less enthusiastic about reestimating their options cost each quarter. We recognize that options are a powerful incentive, and we believe that all companies should consider them in deciding how to attract and retain talent and align the interests of managers and owners. But we also believe that failing to record a transaction that creates such powerful effects is economically indefensible and encourages companies to favor options over alternative compensation methods. It is not the proper role of accounting standards to distort executive and employee compensation by subsidizing one form of compensation relative to all others. Companies should choose compensation methods according to their economic benefitsnot the way they are reported. It is not the proper role of accounting standards to distort executive and employee compensation by subsidizing one form of compensation relative to all others. A version of this article appeared in the March 2003 issue of Harvard Business Review .

8 Periode Enkel Moving Average

Når du beregner et løpende bevegelig gjennomsnitt, er gjennomsnittet i mellomtiden fornuftig. I forrige eksempel beregner vi gjennomsnittet av de første tre tidsperiodene og plasserte det ved siden av periode 3. Vi kunne ha plassert gjennomsnittet midt i tidsintervall på tre perioder, det vil si ved siden av periode 2. Dette fungerer bra med ulike tidsperioder, men ikke så bra for jevne tidsperioder. Så hvor skulle vi plassere det første glidende gjennomsnittet når M 4 Teknisk sett ville det bevegelige gjennomsnittet falle på t 2,5, 3,5. For å unngå dette problemet, slipper vi MAs ved hjelp av M 2. Dermed glatter vi de jevne verdiene. Hvis vi gjennomsnittlig et jevnt antall termer, må vi glatte de glatte verdiene. Følgende tabell viser resultatene ved å bruke M 4.Simple Moving Average - SMA BREAKING NED Enkel Flytende Gjennomsnitt - SMA Et enkelt bevegelige gjennomsnitt er tilpassbart ved at det kan beregnes for et annet antall tidsperioder, ganske enkelt ved å legge til sluttkurs for sikkerheten i et antall tidsperioder og deretter dele denne summen med antall tidsperioder, som gir gjennomsnittsprisen på sikkerheten over tidsperioden. Et enkelt glidende gjennomsnitt svekker ut volatiliteten, og gjør det enklere å se prisutviklingen av et sikkerhetssystem. Hvis det enkle glidende gjennomsnittet peker opp, betyr dette at sikkerhetsprisen øker. Hvis det peker ned, betyr det at sikkerhetsprisen faller. Jo lengre tidsramme for glidende gjennomsnitt, jo glattere det enkle glidende gjennomsnittet. Et kortere glidende gjennomsnitt er mer volatilt, men lesingen er nærmere kildedataene. Analytisk betydning Flytende gjennomsnitt er et viktig analytisk verktøy som brukes til å identifisere dagens prisutvikling og potensialet for endring i en etablert trend. Den enkleste formen av å bruke et enkelt bevegelige gjennomsnitts i analyse, bruker det til å raskt identifisere om en sikkerhet er i en opptrinn eller nedtrengning. Et annet populært, om enn litt mer komplekst analytisk verktøy, er å sammenligne et par enkle bevegelige gjennomsnitt med hver dekning forskjellige tidsrammer. Hvis et kortere sikt enkelt glidende gjennomsnitt er over et langsiktig gjennomsnitt, forventes en opptrend. På den annen side signalerer et langsiktig gjennomsnitt over et kortere sikt gjennomsnitt en nedadgående bevegelse i trenden. Populære handelsmønstre To populære handelsmønstre som bruker enkle bevegelige gjennomsnitt inkluderer dødskrysset og et gyldent kors. Et dødskors oppstår når 50-dagers enkelt glidende gjennomsnitt krysser under 200-dagers glidende gjennomsnitt. Dette betraktes som et bearish signal, at ytterligere tap er i butikk. Gullkorset oppstår når et kortsiktig glidende gjennomsnitt bryter over et langsiktig glidende gjennomsnitt. Forsterket av høye handelsvolumer, kan dette signalere ytterligere gevinster er i butikken. Simple Vs. Eksponentielle Moving Gjennomsnitt Flytte gjennomsnitt er mer enn studien av en sekvens av tall i etterfølgende rekkefølge. Tidlige utøvere av tidsserier analyser var faktisk mer opptatt av individuelle tidsserier tall enn de var med interpolering av dataene. Interpolering. i form av sannsynlighetsteorier og analyse, kom mye senere, da mønstre ble utviklet og korrelasjoner oppdaget. Når det ble forstått, ble ulike formede kurver og linjer trukket langs tidsseriene i et forsøk på å forutsi hvor datapunktene kunne gå. Disse er nå betraktet som grunnleggende metoder som nå benyttes av tekniske analysehandlere. Kartanalyse kan spores tilbake til 18th Century Japan, men hvordan og når flytte gjennomsnitt ble først brukt til markedspriser forblir et mysterium. Det er generelt forstått at enkle bevegelige gjennomsnitt (SMA) ble brukt langt før eksponentielle bevegelige gjennomsnitt (EMA), fordi EMAer er bygd på SMA-rammeverk og SMA-kontinuumet ble lettere forstått for plotting og sporing. (Ønsker du litt bakgrunnsavlesning Sjekk ut Flytte gjennomsnitt: Hva er de) Enkle flytende gjennomsnitt (SMA) Enkle bevegelige gjennomsnitt ble den foretrukne metoden for å spore markedspriser fordi de er raske å beregne og lett å forstå. Tidlige markedsutøvere opererte uten bruk av de sofistikerte diagrammene som ble brukt i dag, så de stod hovedsakelig på markedspriser som eneste veiledning. De kalkulerte markedsprisene for hånd, og graftet disse prisene for å betegne trender og markedsretning. Denne prosessen var ganske kjedelig, men viste seg å være ganske lønnsom med bekreftelse av videre studier. For å beregne et 10-dagers enkeltflytende gjennomsnitt, legger du bare til sluttkursene de siste 10 dagene og deler med 10. Det 20-dagers glidende gjennomsnittet beregnes ved å legge sluttkursene over en 20-dagers periode og divide med 20, og så videre. Denne formelen er ikke bare basert på sluttkurs, men produktet er et gjennomsnitt av priser - en delmengde. Flyttende gjennomsnitt kalles flytting fordi gruppen av priser som brukes i beregningen beveger seg i henhold til punktet på diagrammet. Dette betyr at gamle dager er tapt til fordel for nye sluttkursdager, så det er alltid nødvendig med en ny beregning som tilsvarer tidsrammen for gjennomsnittlig sysselsatt. Så omregnes et 10-dagers gjennomsnitt ved å legge til den nye dagen og slippe den tiende dagen, og den niende dagen blir tapt på den andre dagen. (For mer om hvordan diagrammer brukes i valutahandelen, sjekk ut våre kartbaserte gjennomganger.) Eksponentiell flytende gjennomsnitt (EMA) Det eksponentielle glidende gjennomsnittet har blitt raffinert og mer vanlig siden 1960-tallet, takket være tidligere praktiserende eksperimenter med datamaskinen. Den nye EMA vil fokusere mer på de siste prisene enn på en lang rekke datapunkter, da det enkle glidende gjennomsnittet kreves. Nåværende EMA ((Pris (nåværende) - forrige EMA)) X multiplikator) tidligere EMA. Den viktigste faktoren er utjevningskonstanten som 2 (1N) hvor N antall dager. En 10-dagers EMA 2 (101) 18,8 Dette betyr at en 10-års EMA vekter den siste prisen 18,8, en 20-dagers EMA 9,52 og 50-dagers EMA 3,92 vekt på den siste dagen. EMA arbeider ved å veie forskjellen mellom dagens perioder og tidligere EMA, og legge resultatet til den tidligere EMA. Jo kortere perioden, jo mer vekt brukes til den siste prisen. Monteringslinjer Ved disse beregningene er punkter plottet, som viser en passende linje. Monteringslinjer over eller under markedsprisen indikerer at alle bevegelige gjennomsnitt er forsinkende indikatorer. og brukes primært til følgende trender. De jobber ikke bra med utvalgsmarkeder og perioder med overbelastning fordi de passerende linjene ikke viser en trend på grunn av mangel på tydelig høyere høyder eller lavere nedturer. I tillegg har passende linjer en tendens til å forbli konstant uten ledetråd. En stigende monteringslinje under markedet betyr lang, mens en fallende monteringslinje over markedet betyr en kort. (For en komplett guide, les vår Moving Average Tutorial.) Formålet med å bruke et enkelt glidende gjennomsnitt er å se og måle trender ved å utjevne dataene ved hjelp av flere grupper av priser. En trend er oppdaget og ekstrapolert til en prognose. Forutsetningen er at tidligere trendbevegelser vil fortsette. For det enkle glidende gjennomsnittet kan en langsiktig trend bli funnet og fulgt mye enklere enn en EMA, med rimelig antagelse at feste linjen vil holde sterkere enn en EMA-linje på grunn av lengre fokus på gjennomsnittlige priser. En EMA er brukt til å fange kortere trendbevegelser, på grunn av fokus på de siste prisene. Ved denne metoden skulle en EMA redusere lagene i det enkle glidende gjennomsnittet, slik at monteringslinjen vil kramme prisene nærmere enn et enkelt glidende gjennomsnitt. Problemet med EMA er dette: Det er utsatt for prisbrudd, spesielt under raske markeder og perioder med volatilitet. EMA fungerer bra til prisene går i stykker. I høyere volatilitetsmarkeder kan du vurdere å øke lengden på det bevegelige gjennomsnittlige løpetidet. Man kan også bytte fra en EMA til en SMA, siden SMA glatter ut dataene mye bedre enn en EMA på grunn av fokus på langsiktige midler. Trend-Følgende Indikatorer Som slående indikatorer tjener glidende gjennomsnitt som støtte - og motstandslinjer. Hvis prisene faller under en 10-dagers monteringslinje i en oppadgående trend, er det gode muligheter for at oppadgående trenden kan avta, eller i det minste markedet kan konsolidere seg. Hvis prisene går over et 10-dagers glidende gjennomsnitt i en downtrend. Trenden kan være avtagende eller konsoliderende. I disse tilfellene bruker du et 10- og 20-dagers glidende gjennomsnitt sammen, og vent på 10-dagers linjen å krysse over eller under 20-dagers linjen. Dette bestemmer neste kortsiktige retning for priser. For lengre siktperioder, se 100-og 200-dagers glidende gjennomsnitt for langsiktig retning. For eksempel, ved å bruke 100 og 200 dagers glidende gjennomsnitt, hvis 100-dagers glidende gjennomsnitt krysser under gjennomsnittet på 200 dager, kalte det dødskrysset. og er veldig bearish for priser. Et 100-dagers glidende gjennomsnitt som krysser over et 200-dagers glidende gjennomsnitt kalles det gyldne korset. og er veldig bullish for priser. Det spiller ingen rolle om en SMA eller en EMA brukes, fordi begge er trend-følger indikatorer. Det er bare på kort sikt at SMA har små avvik fra motparten, EMA. Konklusjon Flytende gjennomsnitt er grunnlaget for kart - og tidsserieanalyse. Enkle bevegelige gjennomsnitt og de mer komplekse eksponentielle glidende gjennomsnittene bidrar til å visualisere trenden ved å utjevne prisbevegelser. Teknisk analyse er noen ganger referert til som en kunst heller enn en vitenskap, som begge tar år å mestre. (Lær mer i vår veiledning om teknisk analyse.) En type kompensasjonsstruktur som hedgefondsledere vanligvis bruker i hvilken del av kompensasjonen som er resultatbasert. En beskyttelse mot tap av inntekt som ville oppstå hvis den forsikrede døde. Den navngitte støttemottakeren mottar. Et mål på forholdet mellom en endring i mengden som kreves av et bestemt godt og en endring i prisen. Pris. Den totale dollarverdien av alle selskapets utestående aksjer. Markedsverdien beregnes ved å multiplisere. Frexit kort for quotFrench exitquot er en fransk spinoff av begrepet Brexit, som dukket opp da Storbritannia stemte til. En ordre som er plassert hos en megler som kombinerer funksjonene til stoppordre med grensene. En stoppordre vil.

Bollinger Bånd Ppt

Kortsiktig handel med Bollinger Bands 16. september 2010 av Kenny Todays gjest er Markus Heitkoetter, administrerende direktør i Rockwell Trading og forfatter av The Complete Guide til Day Trading. I dag skal Markus vise deg hvordan du bruker en av våre favorittindikatorer, Bollinger Bands, på kort sikt. Husk å kommentere med tankene dine på Bollinger-band og noen teknikker du bruker i kort sikt. Bollinger Bands er en flott indikator med mange fordeler, men dessverre vet mange forhandlere ikke hvordan de skal bruke denne fantastiske indikatoren. Før jeg viser deg hvordan jeg bruker den, kan vi raskt vurdere hva Bollinger Bands er. Bollinger Bands består av tre komponenter: Et enkelt glidende gjennomsnitt TWO standardavvik fra dette bevegelige gjennomsnittet (kjent som Øvre og Nedre Bollinger Band). Hvis du ser på de følgende bildene, ser du Moving Average som en solid blå linje og Øvre og Nedre Bollinger Bands som prikkede blå linjer. (I MarketClub er linjene røde.) Så hva er egenskapene til Bollinger Bands Avhengig av innstillingene inneholder Bollinger Bands vanligvis 99 av sluttkursene. Og i sidelengs markeder har prisene en tendens til å vandre fra Upper Bollinger Band til Lower Bollinger Band. Med dette er tilfelle, bruker mange forhandlere Bollinger Bands til å handle med en enkel trendfadingstrategi: De selger når prisene flytter seg utenfor Upper Bollinger Band og KJØP når prisene beveger seg utenfor Lower Bollinger Band. Dette fungerer faktisk ganske bra i et sidelengs marked, men i et trendmarked blir du brent. Så hvordan kan du unngå å bli brent Ved å forstå retningen til markedet. Jeg bruker indikatorer for å bestemme retningen på markedet, og avgjøre om markedet er trending eller ikke. Og Bollinger Bands er en av de tre indikatorene jeg bruker til denne oppgaven. For korttidshandel foretrekker jeg å bruke et glidende gjennomsnitt på 12 barer og en standardavvik på 2 for mine innstillinger. I mange kartleggingspakker er standardinnstillingene for Bollinger Bands 18-21 for glidende gjennomsnitt og 2 for standardavviket. Disse innstillingene er gode hvis du handler på daglige eller ukentlige diagrammer, men John Bollinger selv antyder at når DAY TRADING bør du forkorte antall barer som brukes til det bevegelige gjennomsnittet. John Bollinger foreslår en innstilling på 9-12, og for meg er den beste innstillingen 12. Med disse innstillingene vil du finne at i en uptrend peker Upper Bollinger Band pent opp og prisene berører hele tiden Upper Bollinger Band. Det samme gjelder for en downtrend: Hvis et marked er i en downtrend, vil du se at LOWER Bollinger Band er pent pekende ned og prisene berører det nedre Bollinger Band. Hvordan kan du vite når en trend er over, og markedene beveger seg sidelengs igjen Vel, det første advarselsskiltet at trenden kan være over, er når prisene beveger seg vekk fra Bollinger Band. Og du vet at en opptrinn er over, i hvert fall for nå, når Upper Bollinger Band flater. Det samme gjelder for downtrends: Det første advarselsskiltet at en downtrend er over er når prisene beveger seg vekk fra Lower Bollinger Band, så de berører ikke lenger Lower Bollinger Band. Og du vet at flyttingen er over når Lower Bollinger Band flater. Hvordan kan du bruke denne informasjonen i handelen din Vel, hvis du bruker en trendstrategi, begynner du å søke etter LONG oppføringer så snart du ser Upper Bollinger Band som peker pent opp med priser som berører Upper Bollinger Band. Når du ser at prisene ikke lenger berører Øvre Bollinger Band, flytter du stoppet for å bryte til og begynner å skalere ut av din posisjon. Og når Upper Bollinger Band flater, avslutter du din lange posisjon, siden du vet at trenden er over. Du ser, når markedet beveger seg sidelengs, gjør du ikke noen penger på markedet, bare håper at markedet vil fortsette å utvikle seg. Så avslutt posisjonen før markedet vender seg, fordi du alltid kan gå inn igjen når du ser at markedet er trending igjen. Faktisk er en strategi jeg kaller Rockwell Simple Strategy, avhengig av prismerking av et Upper Bollinger Band som inngangssignal: Med denne strategien bruker jeg MACD til å bekrefte en opptrinn, og jeg venter til Upper Bollinger Band begynner å peke opp. Jeg går inn på Upper Bollinger Band med en stoppordre og venter på at markedet kommer til meg. Jeg bruker deretter et stopptap og et overskuddsmål basert på den gjennomsnittlige daglige rekkevidden. Denne strategien er virkelig utenfor omfanget av denne artikkelen siden vi fokuserer på Bollinger Bands, men dette er akkurat hvordan jeg bruker Bollinger Bands for å bestemme retningen på markedet og bestemme hvilken handelsstrategi jeg skal bruke. Så lenge Upper Bollinger Band er pent pekende opp eller ned, ser jeg etter oppføringer i henhold til mine trendstrategier som Simple Strategy. Når Bollinger Bands flater, ser jeg etter oppføringer i henhold til de sidelengs strategiene jeg handler. Du vil alltid bytte en trend-etter-strategi i et trendmarked og en trend-fading strategi i et sidelengs marked. Som du kan se, tilbyr Bollinger Bands enorm hjelp til å bestemme retningen på markedet og bestemme hvilken handelsstrategi som skal brukes. Mange handelsfolk lærer å bruke Bollinger Bands til å fade i markedet, men de kan bli enda sterkere når de brukes til å handle trender, og i å bestemme retningen på markedet. Best, Markus Heitkoetter Markus er administrerende direktør i Rockwell Trading og forfatter av den internasjonale bestselgeren The Complete Guide to Day Trading. For en begrenset periode kan INO Blog lesere laste ned sin bok gratis her. LUIS DE MENEZES sier takk. Din artikkel om BB er veldig bra. Virkelig BB er en god indikator for å måle volatiliteten. De fungerer som støtte amp Resistence. Jeg bruker BB med lysestaker støttet av pris og volum indikatorer. Jeg vil gjerne vite hvordan du handler BB squeeze. For meg er klemmen eller innsnevringen en mulighet til å fange breakouts, og hvis du antecipere bestillingen din er vinneren. Men noen ganger er det veldig vanskelig å vite om breakout vil gå opp eller ned. Kan du fortelle meg hvordan du handler denne strategien FROEHES WEINACHTEN utmerket strategi, har studert bolls i noen tid - 3000-7400 i en måned. Jeg har også funnet ut at Bolinger-båndene fungerer best i et sidelengs marked sammen med MACD-histogrammet. Når det gjelder Mohamad måtte vi alle gå gjennom læringskurven og få informasjon hvor vi måtte. Men det er mange utdanningssteder tilgjengelig for deg og mange bøker om emnehandel. Justin Miller sier ja, la Morhamad, du er definisjonen av dumme penger. Jeg har ikke en mening om arabere. I all ærlighet forstyrrer Midtøsten-religioner meg så mye jeg ikke engang bryder med å prøve å finne ut alt. Jeg skulle ønske jeg hadde tid, men det gjorde jeg ikke. Jeg har ingenting igjen muslimer. Jeg er ikke en arrogant eller kulturelt ufølsom person, og min kommentar hadde absolutt ingenting å gjøre med deg, ras, etnisitet eller religion. Jeg er klar over det faktum at dette er en stor verden, og vi har mange forskjellige mennesker med forskjellige mennesker som bor i det, så hvordan skal vi forlate det da. Årsaken til at jeg ringte deg dum er ikke på grunn av din dårlige grammatikk. Id antar engelsk er ikke ditt morsmål, og det er greit. Jeg var i stand til å forstå budskapet ditt fint, hvorfor jeg ringte deg en dum investor. Hvis du investerer penger i noe og ikke har en angitt avslutningsstrategi og må spørre tilfeldige blogger om hva du bør gjøre med en investmenttrade (innsats) som ikke gikk deg enn deg, hva folk i investeringsverdenen refererer til som dumme penger. Jeg har ingenting mot folk som deg fordi du hjelper folk som meg selv og andre her på MarketClub-penger ved å ta feil side av en stilling. Men smarte opp, gjør leksene dine, stopp med det rasistiske kortet, kom så tilbake og invester. Du Iajustin Miller sier om meg dumme Hvorfor sier du at jeg er dum. Takk skal du ha. denne moralen du har. Znntek vil kontakte meg på e-posten min for å hjelpe meg. Liker du araberne. høres bra ut hvis vi kan lese trendmarkedet med denne metoden Justin Miller sier ta tapet. Med intelligensnivået du sannsynligvis har basert på grammatikken i setningen din, har du ingen sjanse. Bare slutte å prøve å tjene penger når du ikke har en F hva du gjør deg idiot Du kan spille så mye du vil med forskjellige indikatorinnstillinger, ingen vil være bedre eller mindre enn den andre. En innstilling vil fungere pent en stund og ikke så bra etterpå. Bruk den på en annen underlier, så det vil ikke fungere i det hele tatt. etc. du får poenget mitt. Så jeg bruker svært få indikatorer med standardinnstillingene som er gitt i alle programmer. Indikatorer er akkurat hva de er indikatorer, men den virkelige tingen er båndet. Så å lære å lese båndet er det må gjøres og hovedfokus. Justin Miller sier at jeg trodde mange handelsmenn likte å justere MACDs standardinnstillinger for kortsiktige bransjer. Men jeg antar i dette tilfellet at standarden er tilstrekkelig, men Id er interessert i å høre fra alle som har hatt suksesshandel intradag (spesielt ES) med forskjellige MACD-innstillinger. Justin Miller sier Bruce de Poorman, takk for tilbakemeldingen. Jeg har testet forskjellige MACD-innstillinger for kort tidshandel, men så langt har jeg ikke hatt noen gode resultater. Jeg gir denne en prøve. Når det gjelder ATR, har du vurdert en 10 periode. Du kan finne dette fungerer bra med intradaghandel. mohamed. Jeg ser at ingen svarer på ditt 911-kall for hjelp. Jeg forstår egentlig ikke hva du trenger. ble du fast i en stilling, er ned og trenger råd for å gjøre det raskt tilbake. er deres et tidselement på transaksjonen din. ikke panikk. det er bare penger. Don - for å få 15 dager til å dukke opp, måtte det være 30 minutter diagram for diagrameksemplene ovenfor. Poormans. Don Conner sier THE BOLLINGER BANDS ARTIKKEL var veldig interessant. IM JUST CURIOUS AS TIME FRAME SOM VISTE PÅ CHARTS. VAR DET EN 5 MINUTEN ELLER HVAD Er det noen hjelper meg på noen måte. selv om den ikke har noen indeks, sender den den til meg for å kompensere for tapet mitt stort. på dette. Emily Mohamad 14 7 1 hotmail. Com Doc Stock - Jeg tror prinsippene er de samme, bortsett fra at RSI er 14 i stedet for 7 og standard BB-innstillingen er 20,2,2 i stedet for 12,2.2. og jeg tror at MACD-innstillingen forblir den samme som han allerede bruker standardinnstillingen. Dette ville selvsagt være på daglige eller ukentlige diagrammer. Interessant. Jeg har nylig lagt til dette på det ukentlige diagrammet. Jeg lurer på hva hans tanker er på bruken av BB for langsiktige diagrammer. Ikke desto mindre er det et annet verktøy som er nyttig, til tross for at det er en forsinkende indikator. Justin, det er 4 videoer og jeg så på 2 av dem i dag, en på Bollenger Bands som er mye som grunnnotatet og 3 er på bruk av MACD med BBs. BB-innstillingen han bruker er 12,2,2 for SampP 500 og det er et 30 min diagram (for å få 15 dager til å dukke opp). ATR - vet ikke den ene. Vi prøvde forskjellige innstillinger, inkludert 2 min-diagrammet. Wilder RSI er normalt 3-7 for kortsiktig handel. Jeg har aldri hatt suksess på kort sikt, så jeg har vært en langsiktig investor siden 1987, men de siste fire årene har det lengre fokuset nesten forsvunnet, og jeg ønsker å endre investeringen min. Bruce de Poorman (ønsker å endre navnet) Alle som ønsker å lage 500 i 4 måneder har et realistisk og svært tilgjengelig mål. Matematikkene er enkle. Mitt eget handelsmål er 10 per uke, sammensetting. Så 1000 startbalanse ser slik ut - 1100, 1210, 1331, 1464 (måned 1), 1610, 1771, 1948, 2143 (måned 2), 2358, 2593, 2853, 3138 (måned 3), 3452, 3797, 4177, 4595, 5054 (måned 4 500 - tillater 17 wks i en 4 måneders periode). For å oppnå dette uten overtrading handler det bare om å opprettholde risikostyringen, og jeg øker min størrelsesstørrelse tilsvarende med hver handel, slik at den reflekterer den økende balansen for å opprettholde det nøyaktige forholdet som ved første handel. Forex har tatt meg på en ganske reise, og da jeg kom til dette målet og disiplinen til å handle på denne måten, har jeg funnet min handel for å lykkes. Avhengig av antall dager du ønsker å handle, kan det brytes ned igjen til 2 (alltid sammensatt) daglig hvis handel 5 dager eller 3,25 om handel 3 dager i uken, noe som er mitt foretrukne valg da det tillater dager hvor det høyeste potensielt lønnsomme handler ikke presentere seg selv eller hvis 10 er nådd på mindre enn 5 dager, er det muligheten til å gå bort fra handel for resten av uken, fornøyd med å nå målet mitt og bevare hovedstaden min. Håper dette hjelper som Forex gir muligheten til å ha store drømmer, men som noe er det å bryte det ned i store biter som gjør at vi kan se muligheten er der. Justin Miller sier Hvordan kan du fortelle innstillingen fra disse bildene på min slutt, de er virkelig uklare. Id setter også pris på det hvis du vil dele noen innstilling for MACD og ATR for intradag trading. Og forresten, dette er et flott innlegg, som jeg ikke har sett på lenge. Se opp Ira Epstein Futures o Youtube, han bruker BB, Stochastics, og mov avg for å forklare markedstrender. veldig enkel tilnærming han tar for å samle sammen med sin proprietære swingline studie til tidsposter og utganger. Noen gode kommentarer Poorman, jeg er glad for at du var i stand til å ta en titt på indikatorvideoene mine. Ja, jeg bruker standard MACD-innstillinger for å bestemme retningen på markedet (12, 26, 9). Jeg vil unngå analyselammelse fra å bruke for mange indikatorer, men jeg føler det er viktig å bruke 2 eller flere indikatorer (jeg bruker 3) for å bestemme retningen på markedet og har funnet ut at MACD og RSI er gode komplimenter til Bollinger Bands. Dee Dee, takk for innlegget ditt Du er riktig. Bollinger Bands basert på 2 standardavvik vil teoretisk inneholde 95 av prisdata, men dette vil ikke alltid være tilfelle da dette forutsetter en normal distribusjon og markedene arent alltid normale. som jeg sa tidligere: 2010-09-16 09:50:24 Tallet til datapunktet som finnes i konvoluttene til bandene, er definert av Chebychefs (aka Tchybechef) Ulikhet, og de 2 standardavviksbåndene inneholder alltid mer enn 75 av disse bidragende datapunkter. Det er ikke å si at disse 2SD-båndene ikke kunne inneholde 99 av de bidragende datapunktene, men det ville være svært lite sannsynlig. For å være helt sikker på at konvolutten inneholder 99 av datapunktene, må man bruke bånd satt til 10 standardavvik. Dette gjelder for ALLT distribusjon av dataene (se ASTM STP-15). Egentlig inneholder ikke BBer 99 av dataene. Sikkerhetspriser er normalt ikke fordelt. Ved 2 standardavvik fordeler normalt 95 data, men sikkerhets - og forexpriser er nærmere 93. Jeg har nylig lest John Bollingers bok, Bollinger på BBs, og han har noen gode innsikter. Jeg begynte å bruke sin forex nettside, BBForex og den har gode forex diagrammer med et bredt utvalg av indikatorer --- det har vært en reell forbedring for min handel, men jeg gjør fortsatt ikke 500 i fire måneder - det er veldig imponerende. Ok, jeg fant MACD-innstillingen (12,26,9). Hva står URI for på kravet til innlegget Kikket 2 av Rockwell-videoene og lærte mer om BB og kombinert med MACD, ser ut som noen gode kortsiktige verktøy. Har vært en langsiktig investor siden 1990, men funnet å gå hardt de siste årene. Aldri handlet kort tid før som det alltid tilbakefalt med langsiktige verktøy. Jeg liker virkelig potensialet her. På Poormans chat prøvde en venn det på VHC i dag og 211 på 11 minutter. Takk. og bruk av innflytelse, hvorfor ikke 500 Hvorfor er Sur latterlig Noen mennesker er konstant bare ved hjelp av positiv og negativ MACD-divergens, hvorfor skal BBs være noe annet? Noen ganger er analysen den verste analysen. Hva med folk som er konsekvente med breakoutpullback-metoden Ikke eveyone har et diagram fullt av indikatorer. Jeg lærer fortsatt, men for meg, jo mer rotete diagrammet, desto mindre ser du. Jeg mistet mye penger og min balanse ble 1000 Kan jeg kompensere Jeg har ikke penger til forfremmelse. Er en hjelpe meg for å kompensere fremdriften til min oppføring og utgangspunkter i handel med denne e-posten min. Jeg håper noen hjelper meg vel, kanskje han gjorde 500 med 100 dollar for 4 måneder siden. Det er mulig :) Bruce Brotnov sier dette er kjempefint info. Hvilken innstilling bruker du for MACD Jeg ser prøven er 30 min og bb med 12,2,2 innstilling. BB er en volatilitetsindikator, når de lukker volatiliteten reduseres, når de er divergerende, er volatiliteten tilbake. når de er parallelle går det en trend, når de lager en boble, har du en sterk utbrudd. BB er en trend reversering indikator, når topp BB bøye ned opp trenden er sannsynligvis over, når bunnen BB går opp ned trenden er over. Du må se dem nøye og lære deres oppførsel, det er en veldig pålitelig indikator. En annen indikator fortjener oppmerksomhet, det er den parabolske SAR, kombinere dem begge for bekreftelse. Hvor latterlig. 500 i 4 måneder. Med et enkelt Bollinger-band. Ingen kropp ville fungere lenger. For å bli konsekvent på 20 per måned på din handelskonto trenger du mye mer enn et Bollinger-band. Ved konsekvent mener jeg over et par år. Jeg kan ikke slutte å le. Ikke det er verdt å svare, men jeg kunne ikke slutte å le. Det er på tide vi så en applikasjon av dette kraftige trenddefinerende verktøyet. Men det er problemer med det som ble hevdet å definere nøyaktig hva de er. De øvre og nedre båndene er standardavviket til datapunktet i prøven, ikke av det (bevegelige) gjennomsnittet. Usikkerheten i gjennomsnittet kan også defineres ved standardavviket som kan usikkerheten i usikkerheten i usikkerheten til gjennomsnittet etc. Man kan også bestemme standadavviket i verdien av standardavviket etc. Alle disse usikkerhetsverdiene er determinerte Med en formel som har n, må antall datapunkter i nevneren være oppmerksom på at større prøver reduserer all usikkerhet i statistisk sammendrag av datasettet. Det er mange som ikke ville vurdere prøvestørrelsen mindre enn 20, som er den vanlige standardstørrelsen for Bollinger Bands i markedsdataanalyse. Tallet på datapunktet som finnes i konvoluttene til båndene, er definert av Chebychefs (aka Tchybechef) Ulikhet, og de 2 standardavviksbåndene inneholder alltid mer enn 75 av de bidragende datapunktene. Det er ikke å si at disse 2SD-båndene ikke kunne inneholde 99 av de bidragende datapunktene, men det ville være svært lite sannsynlig. For å være helt sikker på at konvolutten inneholder 99 av datapunktene, må man bruke bånd satt til 10 standardavvik. Et viktig poeng, ikke gjort, er at bredden på båndene er viktig. Som bånd smal er det stadig større bekreftelse på at dagens pris er den riktige prisen, mens bredbånd viser at de siste transaksjonene er uenige om at prisen er godt definert. En annen trekk enn horisontal indikerer bekreftelse eller mangel på trenden. Jeg bruker 1003 på 15 minutters dataverdier i et 5-dagers diagram, og de synes å gi meg nyttig informasjon. Fra min erfaring er det en grense for prediksjonsverdien til bare omtrent en tredjedel eller mindre av prøveperioden. Takk, jeg liker BB-forklaringen, jeg bruker Q-diagrammer og har den øvre og nedre BB-verdien for alle mine handler. Takk, dette er den eneste indikatoren jeg bruker konsekvent og har gjort 500 retur i de siste 4 månedene. Selv om det er vanskelig å tro, men dette er realiteten i min forex trading. Da jeg begynte å handle for første gang i 10. juni, hadde jeg ingen tidligere handelserfaring. Nå kan jeg gi all æren til denne indikatoren for det meste av mitt FOREX-fortjeneste Dette gjorde en stor fan av BOLLINGER BAND. Min strategi var å avstå fra å gå inn i en kort posisjon i bunnen av nedre bånd og lang posisjon øverst på øvre bollinger-bandet. Jeg vil gjerne takke David for sin informative videoleksjon på InformedTraders, anbefaler alle å se på disse videoene. Trader8217s Blog AlertsBollinger Bands reg Introduksjon: Bollinger Bands er et teknisk handelsverktøy laget av John Bollinger tidlig på 1980-tallet. De oppsto fra behovet for adaptive handelsbånd og observasjonen at volatiliteten var dynamisk, ikke statisk som det var allment trodd på den tiden. Formålet med Bollinger Bands er å gi en relativ definisjon av høy og lav. Per definisjon er prisene høye på øvre bånd og lavt på lavere bånd. Denne definisjonen kan hjelpe til med streng mønstergjenkjenning, og er nyttig når man sammenligner priskonkurranse med virkningen av indikatorer for å komme fram til systematiske handelsbeslutninger. Bollinger Bands består av et sett med tre kurver trukket i forhold til verdipapirpriser. Mellombåndet er et mål på mellomtidsutviklingen, vanligvis et enkelt glidende gjennomsnitt, som tjener som basis for øvre bånd og nedre bånd. Intervallet mellom de øvre og nedre båndene og mellombåndet bestemmes av volatilitet, typisk standardavviket til de samme dataene som ble brukt til gjennomsnittet. Standardparametrene, 20 perioder og to standardavvik, kan justeres etter dine formål. Lær hvordan du bruker Bollinger Bands: Bollinger på Bollinger Bands bok av John Bollinger, CFA, CMT Få de 22 Bollinger Band-reglene Registrer deg for å motta sporadiske e-postmeldinger om Bollinger Bands, webinarer og Johns nyeste arbeid. Vi deler aldri informasjonen din John Bollingers Månedlig kapitalvekstbrev Analyse og kommentarer på markedene pluss investeringsanbefalinger fra John Bollinger. CGL Abonnentområde Februar 2017 Utdrag Nåværende Outlook Vår nåværende utsikt for amerikanske aksjer er ganske positiv. Vi forventer høyere priser over mellomtiden. Markedsinternaler er sterke, deltakelsen er bred og veksten tiltrekker seg interesse. Nye 52-ukers høyder forblir sterke og nye nedturer er ikke-eksisterende. Mening i media er ofte negativ, noe som tyder på at vår bullish mening ikke finnes i nærheten av å bli universelt akseptert. En skanning av nettsteder som CNBC, MarketWatch og Yahoo Finance bekrefter dette. Vi forstår at verdsettelsene er høye, men dette ser ikke ut som en negativ faktor ennå. En annen potensiell negativ, økende rente synes ikke å være i stand til å få noen trekk. Bollinger Bands Egenskaper Handelsbånd, som er linjer tegnet i og rundt prisstrukturen for å danne en konvolutt, er prisendringen nær kantene på konvolutt som vi er interessert i. De er en av de kraftigste konseptene som er tilgjengelige for den teknisk baserte investoren, men de, som det vanligvis antas, gir absolutt kjøp og salg av signaler basert på pris som berører båndene. Hva de gjør er å svare på det staude spørsmålet om prisene er høye eller lave på en relativ basis. Bevæpnet med denne informasjonen, kan en intelligent investor kjøpe og selge beslutninger ved hjelp av indikatorer for å bekrefte prishandlingen. Men før vi begynner, trenger vi en definisjon av hva vi har å gjøre med. Handelsbånd er linjer tegnet i og rundt prisstrukturen for å danne en quotenvelope. quot Det er prisutviklingen nær kantene på konvolutten som vi er spesielt interessert i. Den tidligste referansen til handelsbånd jeg har kommet over i teknisk litteratur er i fortjeneste magi av lager transaksjon timing forfatter JM Hursts tilnærming involvert tegning av glatt konvolutter rundt prisen for å hjelpe i syklus identifikasjon. Figur 1 viser et eksempel på denne teknikken: Merk spesielt bruken av forskjellige konvolutter for sykler av forskjellige lengder. Den neste store utviklingen i ideen om handelsbånd kom i midten av slutten av 1970-tallet, da konseptet om å flytte et bevegelige gjennomsnitt opp og ned med et visst antall poeng eller en fast prosentandel for å skaffe en konvolutt rundt prisen, ble populær, en tilnærming det er fortsatt ansatt av mange. Et godt eksempel vises i figur 2, hvor en konvolutt er konstruert rundt Dow Jones Industrial Average (DJIA). Gjennomsnittet som brukes er et 21-dagers enkelt glidende gjennomsnitt. Bandene skiftes opp og ned med 4. Prosedyren for å lage et slikt diagram er greit. Først må du beregne og plotte ønsket gjennomsnitt. Beregn deretter øvre bandet ved å multiplisere gjennomsnittet med 1 pluss valgt prosent (1 0,04 1,04). Deretter beregner du nedre båndet ved å multiplisere gjennomsnittet med forskjellen mellom 1 og den valgte prosent (1 - 0.04 0.96). Til slutt, plott de to bandene. For DJIA er de to mest populære gjennomsnittene de 20 og 21-dagers gjennomsnittene, og de mest populære prosentene er i området 3,5 til 4,0. Den neste store innovasjonen kom fra Marc Chaikin fra Bomar Securities, som i å forsøke å finne markedet for å sette båndbredder i stedet for den intuitive eller tilfeldige valgmetoden som ble brukt tidligere, antydet at båndene skulle være konstruert for å inneholde en fast prosentandel av dataene i løpet av det siste året. Figur 3 viser denne kraftige og fremdeles svært nyttig tilnærming. Han stakk med 21-dagers gjennomsnittet og foreslo at bandene burde inneholde 85 av dataene. Båndene blir således flyttet opp 3 og ned ved 2. Bomar-bånd ble resultatet. Bredden på båndene er forskjellig for de øvre og nedre båndene. I en vedvarende tyrenflyt vil den øvre båndbredden ekspandere og den nedre båndbredden vil trekke seg sammen. Det motsatte gjelder i et bjørnmarked. Ikke bare varierer den totale båndbredden over tid, forandringen rundt gjennomsnittet endres også. Å spørre markedet hva som skjer er alltid en bedre tilnærming enn å fortelle markedet hva de skal gjøre. På slutten av 1970-tallet, mens handel med warrants og opsjoner og tidlig på 1980-tallet, da indeksopsjonshandelen startet, fokuserte jeg på volatilitet som nøkkelvariabelen. Til volatilitet så vendte jeg meg om igjen for å skape min egen tilnærming til handelsband. Jeg testet noen volatilitetsmålinger før du velger standardavvik som metode for å sette båndbredde. Jeg ble spesielt interessert i standardavvik på grunn av følsomheten for ekstreme avvik. Som et resultat er Bollinger Bands ekstremt rask å reagere på store trekk i markedet. I figur 5 er Bollinger Bands plottet to standardavvik over og under et 20-dagers enkelt glidende gjennomsnitt. Dataene som brukes til å beregne standardavviket, er de samme dataene som de som brukes til det enkle glidende gjennomsnittet. I utgangspunktet bruker du bevegelige standardavvik til plottbånd rundt et glidende gjennomsnitt. Tidsrammen for beregningene er slik at den er beskrivende for mellomtidsutviklingen. Legg merke til at mange reverseringer forekommer i nærheten av båndene og at gjennomsnittet gir støtte og motstand i mange tilfeller. Det er stor verdi i å vurdere ulike pristiltak. Den typiske prisen, (høy lavt nært) 3, er et slikt tiltak som jeg har funnet å være nyttig. Den veide lukke, (høy lav nært nær) 4, er en annen. For å opprettholde klarhet, vil jeg begrense diskusjonen om handelskanaler til bruk av sluttpriser for bygging av band. Mitt primære fokus er på mellomliggende sikt, men kort - og langsiktige applikasjoner fungerer like bra. Fokus på mellomstrenden gir en bruk av kort - og langsiktige arenaer til referanse, et uvurderlig konsept. For aksjemarkedet og individuelle aksjer. en 20-dagers periode er optimal for beregning av Bollinger Bands. Det er beskrivende av mellomtidsutviklingen og har oppnådd bred aksept. Den kortsiktige trenden virker godt betjent av 10-dagers beregninger og den langsiktige trenden med 50-dagers beregninger. Gjennomsnittet som er valgt, bør være beskrivende for den valgte tidsrammen. Dette er nesten alltid en annen gjennomsnittlig lengde enn den som viser seg mest nyttig for crossover kjøper og selger. Den enkleste måten å identifisere riktig gjennomsnitt er å velge en som gir støtte til korrigering av det første trekket opp fra bunnen. Hvis gjennomsnittet trengs av korreksjonen, er gjennomsnittet for kort. Hvis korrigeringen i sin tur faller under gjennomsnittet, er gjennomsnittet for langt. Et gjennomsnitt som er riktig valgt, gir støtte langt oftere enn det er ødelagt. (Se figur 6.) Bollinger Bands kan brukes på praktisk talt ethvert marked eller sikkerhet. For alle markeder og problemstillinger vil jeg bruke en 20-dagers beregningsperiode som utgangspunkt og bare gå bort fra det når omstendighetene tvinger meg til å gjøre det. Når du forlenger antall involverte perioder, må du øke antall standardavvik som er ansatt. På 50 perioder er to og tiende standardavvik et godt utvalg, mens på ti perioder en og en tiendedel gjør jobben ganske bra. 50 perioder med 2,1 standardavvik 10 perioder med 1,9 standardavvik Upper Band 50-dagers SMA 2.1 (s) Middle Band 50-dagers SMA Lower Band 50-dagers SMA - 2.1 (s) Øverste Band 10-dagers SMA 1,9 (s) Middle Band 10-dagers SMA Lower Band 10-dagers SMA - 1,9 (s) I de fleste tilfeller er periodernes natur ubetydelig, alle ser ut til å reagere på korrekt spesifiserte Bollinger Bands. Jeg har brukt dem på månedlige og kvartalsvise data, og jeg vet at mange forhandlere bruker dem på en intradag basis. Merker på de øvre og nedre bandene Handelsbåndene svarer på spørsmålet om prisene er høye eller lave på en relativ basis. Saken satser faktisk på setningen kvote relativ basis. Quot Trading-bånd gir ikke absolutt kjøp og salg signaler bare ved å ha blitt rørt heller, de gir et rammeverk innenfor hvilken pris kan være relatert til indikatorer. Noen eldre arbeider uttalte at avvik fra en trend som målt ved standardavvik fra et glidende gjennomsnitt ble brukt til å fastslå ekstreme overkjøpte og oversolgte stater. Men jeg anbefaler bruken av handelsbånd som generering av kjøp, salg og fortsettelsessignaler gjennom sammenligning av en ytterligere indikator på prisens virkning innenfor båndene. Hvis priskoder øvre bånd og indikatorhandling bekrefter det, genereres ikke noe salgssignal. På den annen side, hvis priskoder øvre bånd og indikatorhandling ikke bekrefter (det vil si, det avviker). Vi har et salgssignal. Den første situasjonen er ikke et salgssignal i stedet, det er et fortsettelsessignal dersom et kjøpssignal var i kraft. Det er også mulig å generere signaler fra prisaksjon innen bandene alene. En topp (diagramformasjon) dannet utenfor bandet etterfulgt av en andre topp inne i båndene, utgjør et salgssignal. Det er ikke noe krav til den andre toppposisjonen i forhold til den første toppen, bare i forhold til båndene. Dette hjelper ofte med å spotte topper hvor den andre pushen går til en nominell ny høyde. Selvfølgelig er det omvendte sant for lavt. Prosent b (b) og båndbredde En indikator avledet fra Bollinger Bands som jeg kaller b kan være til stor hjelp, ved hjelp av samme formel som George Lane brukte for stokastikk. Indikatoren b forteller oss hvor vi er innenfor båndene. I motsetning til stokastikk, som er begrenset av 0 og 100, kan b antage negative verdier og verdier over 100 når prisene er utenfor båndene. Ved 100 er vi på øverste bånd, på 0 er vi på underbåndet. Over 100 er vi over de øvre bandene og under 0 er vi under underbåndet. lukk - øvre bånd med lavere bånd - lavere bånd Indikator b lar oss sammenligne prishandling for indikatorhandling. På et stort trykk ned, anta at vi kommer til -20 for b og 35 for relativ styrkeindeks (RSI). På neste trykk ned til noe lavere prisnivå (etter et samling), faller b bare til 10, mens RSI stopper ved 40. Vi får et kjøpssignal forårsaket av prisaktivitet innenfor bandene. (Den første laven kom utenfor bandet, mens den andre laven ble laget i bandet.) Kjøpsignalet er bekreftet av RSI, da det ikke gjorde noe nytt, noe som gir oss et bekreftet kjøpsignal. Øverste band - lavere band Handelsbånd og indikatorer er begge gode verktøy, men når de kombineres, blir den resulterende tilnærmingen til markedene kraftig. Båndbredde, en annen indikator utledet fra Bollinger Bands, kan også interessehandlere. Det er bredden på båndene uttrykt som en prosent av det bevegelige gjennomsnittet. Når båndene begrenses drastisk, skjer en kraftig ekspansjon i volatiliteten i nær fremtid. For eksempel har en dråpe i båndbredde under 2 for Standard amp Poors 500 ført til spektakulære trekk. Markedet starter ofte i feil retning etter at bandene har strammet før de virkelig blir i gang, hvorav januar 1991 er et godt eksempel. Unngå multikollinearitet En kardinalregel for en vellykket bruk av teknisk analyse krever at man unngår multikollinearitet blant indikatorer. multikollinearitet er rett og slett flere telling av samme informasjon. Bruken av fire forskjellige indikatorer som alle kommer fra samme serie av sluttkurser for å bekrefte hverandre, er et perfekt eksempel. Så en indikator utledet fra sluttkursene, en annen fra volum og den siste fra prisklassen ville gi en nyttig gruppe indikatorer. Men å kombinere RSI, flytte gjennomsnittlig convergencedivergence (MACD) og endringshastighet (forutsatt at alle var avledet fra sluttkurs og brukte lignende tidsforbruk) ville det ikke. Her er imidlertid tre indikatorer for bruk med band for å generere kjøper og selger uten å løpe inn i problemer. Mellom indikatorer utledet av pris alene er RSI et godt valg. Sluttpriser og volum kombineres for å produsere balansevolum, et annet godt valg. Til slutt kombinerer prisklasse og volum for å produsere pengestrøm, igjen et godt valg. Ingen er for høyt kolinær og kombinerer dermed sammen for en god gruppe tekniske verktøy. Mange andre kunne også vært valgt: MACD kan for eksempel erstattes av RSI. Commodity Channel Index (CCI) var et tidlig valg å bruke med bandene, men som det viste seg, var det dårlig, da det pleier å være colinear med bandene selv i bestemte tidsrammer. Bunnlinjen er å sammenligne pris handling i bandene til handlingen av en indikator du kjenner godt. For bekreftelse av signaler kan du da sammenligne handlingen av en annen indikator, så lenge den ikke er kolinær med den første. Bollinger Bands ble skapt av John Bollinger, CFA, CMT og publisert i 1983. De ble utviklet for å skape fulladaptive handelsband. Følgende regler som omhandler bruk av Bollinger Bands ble hentet fra spørsmålene brukerne har bedt oftest og vår erfaring over 25 år med Bollinger Bands. Bollinger Bands gir en relativ definisjon av høy og lav. Per definisjon er prisen høy på øvre bandet og lavt på underbåndet. Den relative definisjonen kan brukes til å sammenligne prishandling og indikatorhandling for å komme til strenge kjøp og salgsbeslutninger. Passende indikatorer kan utledes av momentum, volum, sentiment, åpen interesse, intermarkedsdata etc. Hvis mer enn en indikator brukes, skal indikatorene ikke være direkte relatert til hverandre. En momentumindikator kan for eksempel utfylle en volumindikator vellykket, men to momentumindikatorer er bedre enn en. Bollinger Bands kan brukes i mønstergjenkjenning for å definere rene prismønstre som M-topp og W-bunn, momentumskift, etc. Merkene på båndene er bare det, merker ikke signaler. Et merke av det øvre Bollinger Band er IKKE et selgesignal. En markering av det nedre Bollinger-bandet er IKKE et kjøpssignal i seg selv. I trending markeder kan prisen, og gjør, gå oppover det øvre Bollinger Band og nedover det nedre Bollinger Band. Lukker utenfor Bollinger Bands er i utgangspunktet fortsettingssignaler, ikke reverseringssignaler. (Dette har vært grunnlaget for mange vellykkede volatilitetsbruddssystemer.) Standardparametrene på 20 perioder for det bevegelige gjennomsnittet og standardavviksberegningen, og to standardavvik for bredden på båndene er bare det som standard. De faktiske parametrene som trengs for en gitt markettask, kan være forskjellige. Den gjennomsnittlige distribusjonen som midten Bollinger Band burde ikke være den beste for crossovers. Snarere bør det være beskrivende av mellomtidsutviklingen. For konsekvent prisbegrensning: Hvis gjennomsnittet er forlenget, må antall standardavvik økes fra 2 til 20 perioder, til 2,1 ved 50 perioder. På samme måte, hvis gjennomsnittet forkortes, bør antall standardavvik reduseres fra 2 til 20 perioder, til 1,9 i 10 perioder. Tradisjonelle Bollinger Bands er basert på et enkelt bevegelige gjennomsnitt. Dette skyldes at et enkelt gjennomsnitt brukes i standardavviksberegningen, og vi ønsker å være logisk konsistente. Eksponentielle Bollinger Bands eliminerer plutselige endringer i bredden på båndene forårsaket av store prisendringer som går ut av baksiden av beregningsvinduet. Eksponentielle gjennomsnitt må brukes både i mellombåndet og i beregningen av standardavviket. Ikke utarbeide statistiske antagelser basert på bruken av standardavviksberegningen i konstruksjonen av båndene. Fordelingen av sikkerhetspriser er ikke-normal, og den typiske utvalgsstørrelsen i de fleste distribusjoner av Bollinger Bands er for liten til statistisk signifikans. (I praksis finner vi vanligvis 90, ikke 95, av dataene i Bollinger Bands med standardparametrene) b forteller oss hvor vi er i forhold til Bollinger Bands. Plasseringen i båndene er beregnet ved hjelp av en tilpasning av formelen for stokastikk b har mange bruksområder blant de viktigste er identifikasjon av avvik, mønstergenkjenning og koding av handelssystemer ved bruk av Bollinger Bands. Indikatorer kan normaliseres med b, eliminere faste terskler i prosessen. For å gjøre dette plottet 50-periode eller lengre Bollinger Bands på en indikator og deretter beregne b av indikatoren. BandWidth forteller oss hvor bredt Bollinger Bands er. Råbredden er normalisert ved hjelp av midtbåndet. Ved å bruke standardparametrene er BandWidth fire ganger variasjonskoeffisienten. BandWidth har mange bruksområder. Den mest populære bruken er å identifisere The Squeeze, men er også nyttig for å identifisere trendendringer. Bollinger Bands kan brukes på de fleste finansielle tidsserier, inkludert aksjer, indekser, valuta, råvarer, futures, opsjoner og obligasjoner. Bollinger Bands kan brukes på barer av lengden, 5 minutter, 1 time, daglig, ukentlig, etc. Nøkkelen er at stolpene må inneholde nok aktivitet for å gi et robust bilde av prisdannelsesmekanismen på jobben. Bollinger Bands gir ikke kontinuerlig råd, men de hjelper til med å identifisere oppsett der oddsen kan være til fordel for deg. Et notat fra John Bollinger: En av de store gledene ved å ha oppfunnet en analytisk teknikk som Bollinger Bands, er å se hva andre mennesker gjør med det. Disse reglene som omhandler bruken av Bollinger Bands ble samlet som svar på spørsmål som ofte ble spurt av brukere og vår erfaring over 25 år med å bruke bandene. Mens det er mange måter å bruke Bollinger Bands på, bør disse reglene tjene som et godt utgangspunkt. For å lære mer om Bollinger Bands: Klikk 22 regler for bruk av Bollinger Bands for å se et webinar som dekker disse 22 reglene. kopier Bollinger Capital Management. Alle rettigheter reservert.